Un microservizio deve convertire immagini di grandi dimensioni caricate in versioni compresse. Quando un utente carica un'immagine tramite l'interfaccia web, il microservizio deve archiviare l'immagine in un bucket Amazon S3, comprimerla con una funzione AWS Lambda e archiviare l'immagine compressa in un bucket S3 diverso. La soluzione deve utilizzare componenti durevoli e stateless e processare le immagini automaticamente. Quale combinazione di azioni soddisfa questi requisiti? (Scegliere due.)

Le due opzioni corrette garantiscono una soluzione durevole, stateless e automatica. La prima opzione, "Creare una coda Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS). Configurare il bucket S3 per inviare una notifica alla coda SQS quando viene caricata un'immagine", assicura che ogni caricamento di immagine generi un messaggio nella coda SQS, fornendo un meccanismo affidabile per la notifica. La seconda opzione, "Configurare la funzione Lambda per utilizzare la coda Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) come sorgente di invocazione. Quando un messaggio SQS viene elaborato con successo, eliminare il messaggio dalla coda", permette alla funzione Lambda di elaborare le immagini in modo asincrono, scalabile e resiliente, eliminando il messaggio solo dopo un'elaborazione riuscita. Le opzioni errate presentano dei difetti: Monitorare il bucket S3 direttamente con Lambda e usare un file di testo in memoria non è stateless né durevole, perdendo lo stato in caso di riavvio della funzione. Avviare un'istanza EC2 per monitorare SQS introduce un componente stateful e non serverless, aumentando la complessità e i costi. Usare EventBridge per inviare un avviso SNS all'email del proprietario non automatizza l'elaborazione dell'immagine, richiedendo un intervento manuale.