Un modello di rilevamento frodi in tempo reale utilizza attualmente SageMaker Asynchronous Inference, ma i consumatori stanno riscontrando ritardi. È necessario migliorare la latenza dell'inferenza e generare avvisi quando la qualità del modello si degrada. Quale soluzione soddisfa questi requisiti?

La risposta corretta è passare a SageMaker Real-time Inference e utilizzare SageMaker Model Monitor. SageMaker Real-time Inference è progettato per applicazioni che richiedono risposte a bassa latenza, rendendolo ideale per il rilevamento delle frodi in tempo reale dove i ritardi sono critici. SageMaker Model Monitor è lo strumento appropriato per rilevare e notificare le deviazioni della qualità del modello, come la deriva dei dati o del concetto. Le altre opzioni non soddisfano i requisiti: SageMaker Batch Transform è per inferenze su grandi set di dati in modo asincrono e non offre bassa latenza. SageMaker Serverless Inference offre scalabilità automatica ma non è la scelta principale per la latenza più bassa rispetto al Real-time Inference in questo contesto specifico. SageMaker Inference Recommender è per la selezione delle istanze, non per il monitoraggio della qualità del modello. Continuare con SageMaker Asynchronous Inference non risolverebbe i problemi di latenza, poiché è intrinsecamente progettato per carichi di lavoro non in tempo reale.