Un modello distribuito su un endpoint serverless di SageMaker mostra una latenza più elevata in produzione rispetto ai test. L'ingegnere sospetta che la latenza aggiuntiva sia causata dal tempo di avvio del modello. Cosa dovrebbe controllare per verificarlo?
Scegli una risposta
Tocca un'opzione per controllare la tua risposta.
Risposta corretta: Abilitare le metriche di Amazon CloudWatch e ispezionare la metrica ModelSetupTime nel namespace SageMaker..
Perché questa è la risposta
La latenza aggiuntiva dovuta all'avvio del modello in un endpoint serverless è misurata dalla metrica ModelSetupTime. Abilitando le metriche di Amazon CloudWatch e ispezionando questa metrica nel namespace SageMaker, l'ingegnere può verificare se il tempo di configurazione del modello è la causa della latenza. Le altre opzioni non sono corrette perché: i job di SageMaker Model Monitor sono progettati per monitorare la qualità dei dati e le deviazioni del modello, non i tempi di avvio; e ModelLoadingWaitTime non è una metrica standard di SageMaker per il tempo di avvio del modello.
Supera il tuo esame — senza l'infinita caccia alle risposte
Ottieni ogni domanda e spiegazione verificata per questo esame in un unico posto, e risparmia ore di preparazione. Oltre 1.000 certificazioni · Oltre 20 lingue · Inizia gratuitamente.
Supera il tuo esame più velocemente → Nessuna carta richiesta