Un negozio al dettaglio prevede di utilizzare Amazon SageMaker DeepAR per prevedere la domanda di un prodotto nelle prossime settimane. Quale tipo di dati di input è richiesto per questa attività di previsione?
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Risposta corretta: Dati di serie temporali.
Perché questa è la risposta
Amazon SageMaker DeepAR è un algoritmo di previsione basato su reti neurali ricorrenti (RNN) specificamente progettato per dati di serie temporali. Per prevedere la domanda futura di un prodotto, DeepAR richiede dati storici che mostrano come la domanda è cambiata nel tempo. Questi sono intrinsecamente dati di serie temporali. I dati testuali, immagine o binari non contengono le informazioni sequenziali e temporali necessarie per addestrare un modello di previsione basato su serie temporali come DeepAR.
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