Un nuovo data lake su Amazon S3 verrà interrogato con Amazon Athena. La fonte è un database Oracle on-premises con 70 tabelle (tutte con chiavi primarie); i dati cambiano occasionalmente. L'azienda vuole importare le tabelle quotidianamente nel lake con il minimo sforzo. Quale soluzione dovrebbe utilizzare?
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Risposta corretta: Creare un'attività AWS Database Migration Service (AWS DMS) per la replica continua. Impostare il database Oracle come origine. Impostare Amazon S3 come destinazione. Configurare l'attività per scrivere i dati in formato Parquet..
Perché questa è la risposta
La risposta corretta è AWS DMS perché offre una soluzione efficiente e a basso sforzo per la migrazione e la replica continua di dati da un database Oracle on-premises a Amazon S3, supportando il formato Parquet. Questo soddisfa i requisiti di aggiornamento quotidiano con il minimo sforzo. Le altre opzioni sono meno ideali: Apache Sqoop su Amazon EMR richiede la gestione di un cluster EMR e la configurazione manuale dei job, aumentando lo sforzo operativo. AWS Glue bookmark non è la soluzione più efficiente per la replica continua da un database on-premises a S3, e la gestione delle connessioni e dei job per 70 tabelle può essere complessa. Migrare prima a Amazon RDS e poi usare trigger Lambda introduce complessità e costi aggiuntivi, oltre a un maggiore sforzo di configurazione e manutenzione.
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