Un'organizzazione sanitaria ha decentralizzato i dati tra vari servizi di storage; è necessaria una soluzione ottimizzata in termini di costi per la scoperta dei dati, la lineage e la convalida della qualità dei dati. Cosa si implementa?
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Risposta corretta: Utilizzare Dataplex per gestire i dati, tracciare la data lineage ed eseguire la convalida della qualità dei dati..
Perché questa è la risposta
Dataplex è la soluzione di Google Cloud per la gestione intelligente dei dati, che offre funzionalità unificate per la scoperta, la governance, la qualità e la lineage dei dati su data lake, data warehouse e datamart. È ideale per un ambiente decentralizzato e ottimizza i costi consolidando queste funzionalità. BigLake è un motore di storage che facilita l'accesso ai dati in un data lake, ma non fornisce le funzionalità complete di governance e lineage richieste. Creare uno strumento personalizzato su GKE è costoso e richiede tempo per lo sviluppo e la manutenzione, non essendo una soluzione ottimizzata in termini di costi. BigQuery è un data warehouse e, sebbene possa tracciare la lineage, non offre la gestione completa dei dati e la convalida della qualità su diverse fonti come Dataplex, e Dataprep è più orientato alla preparazione dei dati.
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