Un professionista dell'IA aggiunge l'istruzione "Chiedi al modello di mostrare il suo lavoro spiegando il suo ragionamento passo dopo passo" alla fine di un prompt utilizzato con un modello Amazon Titan su Amazon Bedrock per il ragionamento numerico. Quale tecnica di prompt engineering viene applicata?
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Risposta corretta: Chain-of-thought prompting.
Perché questa è la risposta
La tecnica applicata è il Chain-of-thought prompting (CoT). Questa tecnica istruisce il modello a scomporre un problema complesso in passaggi intermedi e a mostrare il suo ragionamento, migliorando l'accuratezza e la trasparenza, specialmente per compiti di ragionamento numerico o logico. L'istruzione "spiegando il suo ragionamento passo dopo passo" è un chiaro indicatore di CoT. Prompt injection è un tentativo di manipolare il modello per ignorare le istruzioni originali. Few-shot prompting fornisce esempi di input-output per guidare il modello. Prompt templating si riferisce all'uso di strutture predefinite per i prompt. Nessuna di queste descrive l'atto di chiedere al modello di mostrare il suo ragionamento.
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