Un professionista dell'IA nota che un modello linguistico di grandi dimensioni restituisce output diversi per lo stesso input in più esecuzioni. Quale rischio dell'IA descrive questo comportamento?

Il non determinismo descrive la situazione in cui un modello produce output diversi per lo stesso input in esecuzioni separate, anche con gli stessi parametri. Questo è comune nei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) a causa di fattori come l'inizializzazione casuale, la campionatura stocastica durante la generazione del testo (ad esempio, temperature diverse) o la parallelizzazione. Le allucinazioni sono risposte plausibili ma fattualmente errate o prive di senso. L'accuratezza si riferisce alla correttezza delle previsioni del modello rispetto ai dati reali. La multimodalità è la capacità di un modello di elaborare e generare output utilizzando più tipi di dati (testo, immagini, audio). Nessuna di queste opzioni descrive il comportamento di output variabile per input identici.