Un responsabile del marketing digitale ha scelto di passare alla corrispondenza generica per le sue parole chiave. Quale dei seguenti comportamenti dovrebbe integrare nella sua routine di ottimizzazione in modo da guidare il machine learning?

Quando si passa alla corrispondenza generica, è fondamentale guidare il machine learning di Google Ads. Eliminare le parole chiave a corrispondenza inversa che bloccano traffico potenzialmente pertinente è essenziale perché permette al sistema di esplorare un intervallo più ampio di query di ricerca e di apprendere quali sono le più efficaci. Ignorare i suggerimenti per nuove parole chiave pertinenti ostacola l'espansione e l'apprendimento del sistema. Aggiungere solo parole chiave a corrispondenza esatta o a frase limiterebbe la flessibilità della corrispondenza generica. Utilizzare elenchi Customer Match con dati obsoleti (oltre 90 giorni) può ridurre l'efficacia del targeting e non contribuisce direttamente a guidare il machine learning per la corrispondenza generica.