Un servizio di archiviazione di immagini rivolto ai clienti riceverà lotti di immagini di grandi dimensioni da milioni di utenti, le ridimensionerà e le conserverà in Amazon S3 per un massimo di 6 mesi. La domanda varia ampiamente. La soluzione deve essere di livello enterprise, affidabile e consentire il nuovo tentativo di elaborazione dei lavori falliti. Qual è il design più conveniente che soddisfa questi requisiti?

La soluzione corretta utilizza Amazon SQS per desacoppiare l'ingestione e l'elaborazione, garantendo affidabilità e la possibilità di riprovare i lavori falliti. Le funzioni Lambda leggono i messaggi SQS per elaborare le immagini, scalando automaticamente con la domanda variabile. L'archiviazione in S3 Standard-IA è conveniente per dati a cui si accede meno frequentemente dopo l'elaborazione iniziale, e la transizione a S3 Glacier Deep Archive dopo 6 mesi ottimizza ulteriormente i costi per l'archiviazione a lungo termine. Le opzioni che ridimensionano l'immagine "sul posto" (in-place) e sostituiscono l'originale in S3 non sono ideali perché non mantengono l'originale, il che potrebbe essere necessario per future elaborazioni o per scopi di audit. L'uso di EventBridge o notifiche S3 direttamente per invocare Lambda non offre la stessa robustezza e capacità di riprovare i fallimenti come SQS. Inoltre, la transizione a S3 Standard-IA o S3 Glacier Deep Archive è più conveniente per l'archiviazione a lungo termine rispetto alla semplice scadenza dopo 6 mesi.