Un servizio di ticketing è eseguito su istanze Linux EC2 in un gruppo Auto Scaling. Il servizio legge un file di prezzi memorizzato in un bucket S3 (S3 Standard). Un sistema centrale di prezzi di terze parti aggiorna il file dei prezzi ogni 1-15 minuti; il file contiene diverse migliaia di voci. Ogni istanza EC2 scarica il file all'avvio, ma a volte le istanze utilizzano prezzi obsoleti, causando addebiti errati ai clienti. Quale soluzione risolverà questo problema nel modo PIÙ conveniente?

L'opzione corretta è la più conveniente perché Mountpoint for Amazon S3 consente alle istanze EC2 di accedere direttamente al bucket S3 come un filesystem locale, garantendo che leggano sempre l'ultima versione del file dei prezzi senza doverlo scaricare esplicitamente o gestire la sincronizzazione. Questo riduce la complessità e i costi operativi. Le opzioni errate sono: L'aggiornamento di DynamoDB con una funzione Lambda introduce un nuovo servizio e una logica di sincronizzazione, aumentando la complessità e i costi. L'utilizzo di Amazon EFS per il file dei prezzi è più costoso e complesso rispetto all'accesso diretto a S3, e EFS è più adatto per filesystem condivisi con requisiti di bassa latenza e throughput elevato. EBS Multi-Attach non è adatto per questo caso d'uso poiché è progettato per condividere un singolo volume tra più istanze nella stessa zona di disponibilità, non per distribuire file a un gruppo Auto Scaling dinamico, e richiederebbe comunque un meccanismo per aggiornare il file su ogni volume.