Un set di dati BigQuery deve essere altamente disponibile con un RPO di 30 giorni, riducendo al minimo i costi. Come si dovrebbero configurare archiviazione, backup e ripristino?
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Risposta corretta: Impostare il set di dati BigQuery come multi-regionale. In caso di emergenza, utilizzare uno snapshot point-in-time per recuperare i dati..
Perché questa è la risposta
L'opzione corretta garantisce alta disponibilità e un RPO di 30 giorni minimizzando i costi. Impostare il set di dati BigQuery come multi-regionale offre ridondanza geografica, proteggendo da interruzioni regionali e garantendo l'alta disponibilità. L'utilizzo degli snapshot point-in-time nativi di BigQuery è la soluzione più efficiente in termini di costi per un RPO di 30 giorni, poiché BigQuery mantiene automaticamente la cronologia delle modifiche per 7 giorni e può essere estesa fino a 90 giorni con le funzionalità di Time Travel, senza costi aggiuntivi di archiviazione per le copie di backup. Le opzioni che utilizzano set di dati regionali non garantiscono l'alta disponibilità in caso di disastro regionale. Le opzioni che prevedono la creazione di query pianificate per copiare i dati in tabelle separate aumentano significativamente i costi di archiviazione e gestione, poiché ogni copia è una tabella a sé stante, e non sono necessarie per raggiungere un RPO di 30 giorni con le funzionalità native di BigQuery.
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