Un set di dati contiene funzionalità tabulari ordinate con valori sensibili che devono essere mascherati (non scartati) prima che un altro team inizi lo sviluppo del modello. Quale servizio dovrebbe utilizzare l'ingegnere ML per mascherare i campi sensibili con il minimo sforzo?

AWS Glue DataBrew è uno strumento di preparazione dei dati visuale che consente agli ingegneri ML di pulire e normalizzare i dati senza scrivere codice. Offre trasformazioni predefinite, inclusa la mascheratura dei dati sensibili, rendendolo la soluzione più efficiente e con il minimo sforzo per questo scenario. Amazon Macie è un servizio di sicurezza che scopre dati sensibili, ma non li maschera. AWS Batch ed Amazon EMR possono essere utilizzati per la trasformazione dei dati, ma richiederebbero lo sviluppo e la gestione di codice personalizzato per la mascheratura, il che non è la soluzione con il minimo sforzo.