Un sistema di monitoraggio scrive 1 TB di record di metriche ogni minuto su Amazon S3. Gli analisti interrogano questi dati con Amazon Athena, ma le query sono lente a causa del volume dei dati. Quale formato di file memorizzato in S3 migliorerà le prestazioni delle query di Athena?

Il formato Parquet è un formato di archiviazione colonnare ottimizzato per l'analisi dei dati, che migliora significativamente le prestazioni delle query di Athena. Essendo colonnare, Parquet consente ad Athena di leggere solo le colonne necessarie per una query, riducendo la quantità di dati scansionati e migliorando la velocità. Offre inoltre una compressione efficiente, riducendo lo spazio di archiviazione e i costi di I/O. I file CSV e JSON sono formati basati su righe, che richiedono la scansione di intere righe anche se solo poche colonne sono necessarie, rendendo le query più lente. I file JSON compressi migliorano la dimensione ma non risolvono il problema della scansione riga per riga. RecordIO è un formato specifico per Apache MXNet e non è ottimizzato per le query analitiche di Athena.