Un sito web supportato da un cluster Amazon Aurora sta riscontrando tempi di risposta lenti durante i periodi di punta. Gli utenti eseguono ricerche che vengono raramente ripetute e i modelli di traffico variano in base alla stagione e al giorno. Per migliorare le prestazioni utilizzando le risorse in modo efficiente, quale soluzione dovrebbe implementare l'amministratore?

La creazione di Aurora Replicas distribuisce il carico di lettura, migliorando i tempi di risposta. L'utilizzo dell'endpoint del lettore instrada automaticamente le query di lettura alle repliche disponibili. Aurora Auto Scaling regola dinamicamente il numero di repliche in base al carico, garantendo l'efficienza delle risorse e gestendo i picchi di traffico stagionali e giornalieri. Posizionare ElastiCache for Redis non è l'ideale perché le ricerche sono raramente ripetute, riducendo l'efficacia della cache. Il provisioning di IOPS non risolve il problema del carico di lettura distribuito, ma solo la capacità I/O del volume. Aumentare la classe dell'istanza DB è una soluzione costosa e non scalabile in modo efficiente per i picchi variabili, poiché Aurora Auto Scaling non ridimensiona la classe dell'istanza DB, ma il numero di repliche.