Un team di machine learning esegue un algoritmo di training personalizzato su SageMaker che necessita di risorse esterne. Deve inviare a SageMaker sia il codice dell'algoritmo che i parametri specifici dell'algoritmo. Quali due servizi AWS dovrebbero utilizzare per creare e fornire un algoritmo personalizzato su SageMaker? (Scegli due.)

Amazon S3 è la scelta ideale per archiviare il codice dell'algoritmo e i parametri specifici, poiché offre archiviazione di oggetti scalabile e duratura, facilmente accessibile da SageMaker. Amazon Elastic Container Registry (ECR) è essenziale per fornire un algoritmo personalizzato. SageMaker esegue gli algoritmi all'interno di container Docker. ECR è un servizio di registro Docker completamente gestito che consente di archiviare, gestire e distribuire le immagini Docker necessarie per il training e l'inferenza. AWS Secrets Manager non è direttamente coinvolto nella creazione e fornitura dell'algoritmo, ma gestisce credenziali. AWS CodeStar è uno strumento di sviluppo, non un servizio di archiviazione o container. Amazon ECS è un servizio di orchestrazione di container, ma SageMaker gestisce l'orchestrazione dei container per il training e l'inferenza, utilizzando le immagini da ECR.