Un team di marketing ha a disposizione cinque anni di notiziari in formato PDF e deve estrarre informazioni e sentiment dal contenuto. La soluzione deve utilizzare Amazon Textract per elaborare i PDF e richiedere un sovraccarico operativo minimo. Quale soluzione soddisfa questi requisiti?

La risposta corretta è "Fornire le informazioni estratte ad Amazon Comprehend per l'analisi. Salvare l'analisi in un bucket Amazon S3." Questo perché Amazon Textract è eccellente per estrarre testo e dati dai PDF, e Amazon Comprehend è il servizio AWS ideale per l'analisi del sentiment e l'estrazione di entità dal testo, soddisfacendo direttamente il requisito di estrarre "informazioni e sentiment". L'archiviazione in Amazon S3 è una soluzione scalabile e a basso costo per i dati analizzati. Le altre opzioni sono meno adatte: L'uso di Amazon Athena per l'analisi è possibile, ma non offre l'analisi del sentiment intrinseca come Comprehend. Amazon DynamoDB è un database NoSQL, utile per l'archiviazione, ma Amazon SageMaker richiederebbe la costruzione e l'addestramento di un modello di sentiment personalizzato, aumentando il sovraccarico operativo rispetto all'uso di Comprehend, un servizio gestito. Amazon QuickSight è uno strumento di visualizzazione e business intelligence, ma non esegue l'analisi del sentiment sul testo estratto.