Un team di ML condivide gli artefatti del modello con altri team, ma mantiene il codice di training e i dati. Vogliono un meccanismo al momento della pubblicazione per supportare l'audit e la trasparenza per i loro modelli personalizzati. Quale soluzione dovrebbero usare quando pubblicano questi modelli?

La pubblicazione di Amazon SageMaker Model Cards è la soluzione più appropriata perché sono progettate specificamente per fornire trasparenza e auditabilità per i modelli di machine learning. Le Model Cards includono dettagli essenziali come gli usi previsti, i dati di training, le metriche di performance e i dettagli di inferenza, soddisfacendo