Un team di ricerca confronterà gli output di diversi modelli generativi utilizzando un prompt fisso e desidera che un gruppo di scienziati valuti gli output. Quale soluzione AWS supporta la valutazione umana degli output del modello?

La valutazione del modello su Amazon Bedrock è la soluzione corretta perché offre funzionalità specifiche per la valutazione umana degli output dei modelli generativi. Permette di impostare flussi di lavoro per far sì che un gruppo di scienziati valuti e fornisca feedback sugli output generati, confrontandoli con un prompt fisso. Questo è fondamentale per affinare e migliorare le prestazioni dei modelli generativi basati su Bedrock. Le altre opzioni non sono adatte: La valutazione automatica su Amazon Personalize è per raccomandazioni personalizzate, non per la valutazione umana di modelli generativi. La moderazione dei contenuti su Amazon Rekognition è per l'analisi di immagini e video, non per la valutazione di testo generato. L'analisi del sentiment su Amazon Comprehend è per determinare il tono emotivo del testo, non per la valutazione qualitativa degli output di modelli generativi.