Un team ha impostato il proprio job di ottimizzazione degli iperparametri SageMaker in modo che si interrompa in base a MaxNumberOfTrainingJobs. Vogliono che l'ottimizzazione si arresti automaticamente quando l'algoritmo di ottimizzazione determina che nessuna configurazione è in grado di migliorare la metrica obiettivo di oltre l'1% rispetto al miglior job corrente. Quale criterio di completamento dell'ottimizzazione raggiunge questo comportamento?

CompleteOnConvergence è il criterio di completamento che interrompe un job di ottimizzazione degli iperparametri quando l'algoritmo di ottimizzazione non prevede un miglioramento significativo (superiore all'1% per impostazione predefinita) della metrica obiettivo. Questo è esattamente il comportamento desiderato dal team. MaxRuntimeInSeconds interrompe il job dopo un tempo specificato, indipendentemente dalla convergenza. TargetObjectiveMetricValue interrompe il job quando la metrica obiettivo raggiunge un valore predefinito, non quando la convergenza è lenta. MaxNumberOfTrainingJobsNotImproving non è un criterio di completamento standard di SageMaker per l'ottimizzazione degli iperparametri.