Un team implementerà un cluster Amazon Aurora MySQL per un ambiente demo i cui dati devono essere ripristinati ogni giorno. Quale approccio offre la massima efficienza operativa per ripristinare il database a uno stato precedente quotidianamente?

L'opzione corretta è abilitare la funzionalità Backtrack di Aurora. Backtrack consente di ripristinare il database a un punto nel tempo precedente in pochi minuti, senza creare un nuovo cluster o ripristinare da uno snapshot. Questo è altamente efficiente per un ambiente demo che richiede ripristini giornalieri, poiché non comporta la creazione e l'eliminazione di risorse complesse. Una Lambda attivata da EventBridge può automatizzare questa operazione. Le altre opzioni sono meno efficienti: Acquisire uno snapshot manuale e ripristinarlo ogni giorno richiede la creazione di un nuovo cluster e l'eliminazione del vecchio, un processo più lungo e costoso. Esportare uno snapshot su S3 e ripristinarlo da lì aggiunge un passaggio non necessario e complessità, oltre ai tempi di ripristino di uno snapshot. Impostare la retention del backup e eseguire un ripristino point-in-time è simile al ripristino da snapshot in termini di tempo e risorse richieste per creare un nuovo cluster.