Un team sanitario ha registrato centinaia di campioni vocali di pazienti e sta attualmente filtrando tali registrazioni per durata e lingua. Quale fase del ciclo di vita del ML rappresenta questa attività?

La pre-elaborazione dei dati è la fase in cui i dati grezzi vengono trasformati in un formato più pulito e utilizzabile per l'addestramento del modello. Filtrare le registrazioni vocali per durata e lingua rientra in questa fase perché si stanno pulendo e standardizzando i dati per rimuovere rumore o informazioni irrilevanti, rendendoli idonei per le fasi successive del ciclo di vita del ML. La raccolta dati è l'acquisizione iniziale dei campioni. Il feature engineering è la creazione di nuove variabili (feature) dai dati esistenti. L'addestramento del modello è il processo di insegnamento al modello a fare previsioni utilizzando i dati pre-elaborati.