Una banca sta creando un chatbot basato su Bedrock che risponderà a domande sull'apertura di conti utilizzando documenti bancari pubblici. Il team utilizzerà l'ingegneria dei prompt per modellare le risposte del modello. Quale tecnica di ingegneria dei prompt si adatta a questo scenario?

Il prompting a stimolo direzionale (Directional Stimulus Prompting) è la tecnica più adatta. Questa tecnica fornisce al modello istruzioni chiare e specifiche su come rispondere, guidandolo verso il comportamento desiderato. Nel contesto di un chatbot bancario che risponde a domande basate su documenti, è fondamentale che il modello sia preciso e segua linee guida predefinite. Il prompting basato sulla complessità (Complexity-based prompting) è più adatto per problemi che richiedono ragionamento e suddivisione in passaggi. Lo zero-shot prompting non fornisce esempi o istruzioni specifiche, rendendolo meno affidabile per risposte accurate. Il few-shot prompting fornisce alcuni esempi, ma il prompting a stimolo direzionale è più diretto nel guidare il modello verso la fonte di informazioni e il formato di risposta desiderato.