Una Cloud Function HTTP POST riceve submission JSON flat che devono essere immediatamente disponibili per analisi complesse e concorrenti. Come si dovrebbero rendere persistenti i dati?
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Risposta corretta: Trasformare i dati JSON della richiesta POST e trasmetterli in streaming a BigQuery..
Perché questa è la risposta
La persistenza dei dati in streaming a BigQuery è la soluzione migliore per analisi complesse e concorrenti. BigQuery è un data warehouse serverless altamente scalabile e ottimizzato per query analitiche su grandi volumi di dati, supportando l'inserimento in streaming. Le altre opzioni sono meno adatte: Datastore (ora Firestore in modalità Datastore) è un database NoSQL progettato per applicazioni transazionali e non per analisi complesse e concorrenti su dati flat. Cloud SQL è un database relazionale che richiederebbe una modellazione dello schema e non è ottimizzato per l'ingestione in streaming di dati non strutturati o semi-strutturati per analisi su larga scala. Cloud Storage è un'ottima soluzione per l'archiviazione di oggetti, ma l'analisi diretta di file individuali richiederebbe un ulteriore strato di elaborazione (es. Dataflow o Dataproc) per aggregare e interrogare i dati in modo efficiente, introducendo latenza e complessità.
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