Una dashboard di Data Studio su grandi dati aggregati di BigQuery dovrà affrontare un'elevata concorrenza. Come si ottimizzano le visualizzazioni a bassa latenza?

Per ottimizzare le visualizzazioni a bassa latenza su grandi dati aggregati in Data Studio (ora Looker Studio) con BigQuery, la combinazione più efficace è BigQuery BI Engine con materialized views. BI Engine accelera le query in-memory, riducendo significativamente i tempi di risposta. Le materialized views pre-calcolano e memorizzano i risultati di query complesse o aggregazioni, eliminando la necessità di ricalcolare questi dati ogni volta che la dashboard viene aggiornata, il che è cruciale per la bassa latenza su dataset di grandi dimensioni. Le logical views (o viste standard) non pre-calcolano i dati, quindi non offrono lo stesso vantaggio in termini di prestazioni. Lo streaming data riguarda l'ingestione di dati in tempo reale, non l'ottimizzazione delle query su dati già aggregati. Le authorized views sono utili per il controllo degli accessi, ma non migliorano direttamente le prestazioni delle query.