Una fabbrica pubblica i dati dei sensori su Amazon Kinesis Data Streams e utilizza Kinesis Data Firehose per scrivere i dati su Amazon S3. L'impianto necessita di una visualizzazione dell'efficienza operativa quasi in tempo reale su un grande schermo con la latenza più bassa possibile. Quale soluzione offre la latenza più bassa?
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Risposta corretta: Utilizzare Amazon Managed Service for Apache Flink (precedentemente noto come Amazon Kinesis Data Analytics) per elaborare i dati dei sensori. Utilizzare un connettore per Apache Flink per scrivere i dati in un database Amazon Timestream. Utilizzare il database Timestream come origine per creare una dashboard Grafana..
Perché questa è la risposta
La soluzione corretta offre la latenza più bassa perché Amazon Managed Service for Apache Flink elabora i dati in streaming in tempo reale, e Amazon Timestream è un database di serie temporali ottimizzato per l'ingestione e l'interrogazione rapida di grandi volumi di dati, ideale per dashboard quasi in tempo reale come Grafana. Le altre opzioni introducono latenze maggiori. L'attivazione di Lambda da S3 (opzione 2) aggiunge latenza a causa dell'archiviazione su S3 e dell'elaborazione batch implicita. L'uso di un nuovo delivery stream Data Firehose per Timestream (opzione 3) introduce una latenza maggiore rispetto all'ingestione diretta da Flink a Timestream. I segnalibri AWS Glue (opzione 4) sono progettati per l'elaborazione quasi in tempo reale ma non per il vero streaming a bassa latenza come Apache Flink.
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