Una funzione Lambda elabora i record da un Kinesis data stream, ma l'elaborazione dei record è rallentata. L'età dell'iteratore Lambda sta aumentando e la durata della funzione è costantemente elevata. Quali azioni dovrebbe intraprendere lo sviluppatore per accelerare l'elaborazione? (Scegliere due.)

L'aumento dell'età dell'iteratore e l'elevata durata della funzione indicano che la funzione Lambda non riesce a elaborare i record abbastanza velocemente. Aumentare il numero di shard nel Kinesis data stream (A) permette a Lambda di scalare orizzontalmente, elaborando più batch di record in parallelo, riducendo così l'età dell'iteratore. Allocare più memoria alla funzione Lambda (C) fornisce più CPU e risorse di rete, consentendo alla funzione di completare l'elaborazione di ciascun batch più rapidamente, riducendo la durata e l'età dell'iteratore. Ridurre l'impostazione di timeout (B) o aumentare il timeout (E) non risolve il problema di elaborazione lenta. Diminuire il numero di shard (D) peggiorerebbe la situazione, riducendo la capacità di elaborazione parallela.