Una funzione Lambda gestisce query di sola lettura su un cluster Amazon Aurora MySQL. Gli eventi di EventBridge richiamano la funzione Lambda e, all'aumentare della frequenza di invocazione, la latenza del database aumenta e il throughput diminuisce. Quale combinazione di modifiche migliorerà le prestazioni? (Scegliere tre.)

Provisioning di un Amazon RDS Proxy e la connessione all'endpoint del reader di Aurora con una percentuale massima di connessioni è corretto perché RDS Proxy gestisce in modo efficiente il pool di connessioni al database, riducendo il sovraccarico di nuove connessioni e migliorando la scalabilità per le funzioni Lambda. Aprire la connessione al database al di fuori dell'handler di eventi Lambda è corretto perché riutilizzare le connessioni tra le invocazioni riduce il tempo necessario per stabilire nuove connessioni, migliorando le prestazioni. Fare in modo che la funzione Lambda si connetta all'endpoint del proxy è corretto perché il proxy gestisce il pool di connessioni, consentendo alla Lambda di stabilire connessioni più velocemente e in modo più efficiente. Implementare il connection pooling all'interno del codice Lambda è meno efficace di RDS Proxy, che è una soluzione gestita. Aprire e chiudere la connessione all'interno dell'handler di eventi Lambda è sbagliato perché crea un sovraccarico significativo per ogni invocazione. Connettersi direttamente all'endpoint del cluster Aurora è sbagliato perché non sfrutta i vantaggi del pooling di connessioni offerti da RDS Proxy.