Una funzione Lambda registra timestamp, tempi di elaborazione e stati delle richieste utilizzando il logging Lambda predefinito (CloudWatch Logs). È necessario creare metriche CloudWatch da questi log e pubblicarle in un namespace di metriche CloudWatch personalizzato. Quale approccio soddisfa questi requisiti?
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Risposta corretta: Formattare le istruzioni di log usando il CloudWatch embedded metric format (EMF) in modo che producano metriche CloudWatch personalizzate..
Perché questa è la risposta
L'approccio corretto consiste nel formattare le istruzioni di log della funzione Lambda utilizzando il CloudWatch embedded metric format (EMF). EMF consente di incorporare dati di metrica strutturati direttamente nei log di CloudWatch. Quando i log vengono inviati a CloudWatch Logs, CloudWatch estrae automaticamente queste metriche incorporate e le pubblica nel namespace specificato, senza la necessità di ulteriori passaggi o servizi. Le opzioni che menzionano CloudWatch Logs Insights sono errate perché Logs Insights è uno strumento di analisi interattiva per i log, non un meccanismo per generare automaticamente metriche personalizzate da log esistenti in modo continuo. Sebbene possa analizzare i log, non crea metriche persistenti e pubblicate automaticamente. CloudWatch RUM (Real User Monitoring) è un servizio per il monitoraggio delle applicazioni web lato client e non è pertinente per la generazione di metriche da log di funzioni Lambda.
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