Una piattaforma di eventi memorizza i risultati delle classifiche in DynamoDB e li conserva per 30 giorni, dopodiché un job pianificato elimina i dati obsoleti. La tabella utilizza una capacità di scrittura fissa, ma durante i mesi di punta il job di eliminazione pianificato causa la limitazione della scrittura. Lo sviluppatore necessita di una soluzione a lungo termine che rimuova i record obsoleti della classifica e ottimizzi la velocità di trasmissione in scrittura. Quale approccio soddisfa questa esigenza?

L'abilitazione di un attributo TTL (Time-to-Live) è la soluzione più efficiente e scalabile. DynamoDB TTL elimina automaticamente gli elementi scaduti senza consumare capacità di scrittura, prevenendo la limitazione durante i periodi di picco. Questo approccio è completamente gestito e ottimizzato per le prestazioni. Le altre opzioni sono meno ideali: Utilizzare DynamoDB Streams per pianificare ed eliminare gli elementi obsoleti richiederebbe una logica personalizzata e consumerebbe capacità di scrittura per le eliminazioni. Utilizzare AWS Step Functions per pianificare ed eliminare gli elementi obsoleti introdurrebbe complessità operativa e costi aggiuntivi, oltre a consumare capacità di scrittura. Aumentare la capacità di scrittura della tabella durante il job di eliminazione pianificato risolverebbe il problema della limitazione, ma comporterebbe costi più elevati per la capacità di scrittura inutilizzata al di fuori del periodo di eliminazione e non è una soluzione a lungo termine ottimizzata.