Una pipeline di streaming scrive dati in BigQuery. Gli utenti BI devono eseguire SQL personalizzato sui dati più recenti. Cosa dovresti fare?

Assegnare il ruolo IAM BigQuery User a un Google Group contenente i membri del team BI è la soluzione più appropriata. Questo ruolo permette agli utenti di eseguire query sui dati e creare set di dati, soddisfacendo l'esigenza di eseguire SQL personalizzato sui dati più recenti. L'uso di un Google Group semplifica la gestione degli accessi, poiché si aggiungono o rimuovono membri dal gruppo anziché gestire i singoli permessi. Creare una dashboard di Data Studio non consente SQL personalizzato. Creare un Service Account con chiave privata per ogni membro è meno sicuro e più complesso da gestire rispetto ai ruoli IAM. Usare Cloud Scheduler con Dataflow per copiare dati in un data warehouse interno introduce latenza e complessità non necessarie, dato che BigQuery può essere interrogato direttamente.