Una pipeline ML costruita con AWS Step Functions include funzioni Lambda. Una coda SQS fornisce i parametri del modello per addestrare i modelli e i modelli addestrati vengono caricati su S3. Lo sviluppatore desidera eseguire e testare la pipeline localmente senza effettuare chiamate reali ai servizi SQS o S3. Quale opzione soddisfa questa esigenza?
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Risposta corretta: Utilizzare AWS Step Functions Local e simulare le integrazioni dei servizi..
Perché questa è la risposta
L'opzione corretta è "Utilizzare AWS Step Functions Local e simulare le integrazioni dei servizi" perché AWS Step Functions Local permette di eseguire la pipeline Step Functions sul proprio computer. Questa funzionalità include la capacità di simulare le integrazioni con altri servizi AWS (come SQS e S3 in questo scenario), evitando chiamate reali ai servizi cloud e consentendo test isolati. Le altre opzioni sono meno adatte: Amazon CodeGuru Profiler è uno strumento per l'analisi delle prestazioni del codice, non per l'esecuzione locale e la simulazione di integrazioni. L'immagine Docker di AWS Step Functions Local è un modo per eseguire Step Functions Local, ma l'opzione corretta specifica anche la simulazione delle integrazioni, che è cruciale per il requisito. La AWS SAM CLI è utile per testare le funzioni Lambda localmente, ma non gestisce l'intera pipeline Step Functions e la simulazione delle sue integrazioni con altri servizi.
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