Una pubblicità pubblica provoca picchi di traffico improvvisi e imprevedibili a un'applicazione in esecuzione in un gruppo Auto Scaling. L'avvio dell'istanza include un lungo processo che crea cache specifiche della macchina, quindi l'avvio è lento. Il gruppo Auto Scaling deve essere in grado di gestire picchi che potrebbero richiedere lo scaling fino a 100 istanze. Quale soluzione garantisce che la capacità sia disponibile rapidamente per questi picchi?

Configurare un warm pool è la soluzione più efficace perché pre-inizializza le istanze e le mantiene pronte per l'uso immediato. Le istanze nel warm pool completano il lungo processo di avvio e creazione delle cache prima di essere messe a disposizione, riducendo significativamente il tempo di risposta ai picchi di traffico. Mantenere le istanze nello stato Stopped (o Running, a seconda della configurazione) nel warm pool garantisce che la capacità aggiuntiva sia disponibile quasi istantaneamente, soddisfacendo l'esigenza di gestire picchi fino a 100 istanze. Le altre opzioni sono meno efficaci: Avviare 100 istanze, completare l'avvio e poi arrestarle non è una soluzione dinamica per i picchi e non sfrutta le funzionalità di Auto Scaling per la gestione della capacità. Inoltre, salvare i dati della cache nell'instance store non è persistente e andrebbe perso all'arresto o terminazione dell'istanza. Aumentare il periodo di warm-up dell'istanza nella policy di scaling di Auto Scaling ritarda ulteriormente la disponibilità delle nuove istanze, peggiorando il problema del "cold start". Abilitare lo scaling predittivo potrebbe aiutare a prevedere i picchi, ma non risolve il problema intrinseco del lungo tempo di avvio delle istanze quando si verifica un picco improvviso e imprevedibile. Il warm pool è specificamente progettato per mitigare i lunghi tempi di avvio.