Una query BigQuery fallisce con quotaExceeded. Quali metodi aiutano a diagnosticare la causa? (Scegline due.)
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Risposta corretta: Interroga le viste BigQuery INFORMATION_SCHEMA per ispezionare l'utilizzo della quota e i metadati del job., Cerca nei Cloud Audit Logs le voci di errore e quota di BigQuery..
Perché questa è la risposta
Le viste INFORMATIONSCHEMA di BigQuery forniscono dettagli sull'utilizzo delle quote, sui metadati dei job e sulle prestazioni delle query, rendendole ideali per diagnosticare errori di quotaExceeded. Analizzando queste viste, puoi identificare quali risorse stanno raggiungendo i limiti di quota. I Cloud Audit Logs (in particolare i log di tipo "Data Access" e "Admin Activity") registrano le chiamate API e gli eventi di sistema, inclusi gli errori di quota. Cercare voci relative a BigQuery e quotaExceeded in questi log può rivelare il momento esatto e il contesto dell'errore. BigQuery BI Engine è uno strumento di analisi in-memory per accelerare le query, non per la diagnosi di errori di quota. Cloud Trace è per il tracciamento delle richieste distribuite e non fornisce informazioni dirette sulle quote di BigQuery. Cloud Monitoring mostra metriche aggregate, ma per diagnosticare un errore specifico di quotaExceeded sono più efficaci i log dettagliati e le viste INFORMATIONSCHEMA.
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