Una soluzione per i dati meteorologici riceve telemetria da migliaia di stazioni tramite un'API REST di API Gateway integrata con una funzione Lambda. La funzione Lambda chiama un servizio di terze parti per la pre-elaborazione; quando la terza parte si sovraccarica, la pre-elaborazione fallisce e i dati vengono persi. L'architetto deve assicurarsi che nessun dato venga perso e consentire che l'elaborazione avvenga in seguito in caso di guasti. Cosa dovrebbe implementare l'architetto?

La soluzione corretta prevede l'uso di due code SQS per garantire la durabilità dei dati e la gestione dei fallimenti. Inviando i dati direttamente da API Gateway a una coda SQS primaria, si desacoppia la ricezione dei dati dall'elaborazione, permettendo ad API Gateway di rispondere rapidamente e prevenendo la perdita di dati anche se la Lambda o il servizio di terze parti sono sovraccarichi. La funzione Lambda consumerà i messaggi dalla coda primaria. Se l'elaborazione fallisce (ad esempio, per un errore del servizio di terze parti), il messaggio può essere spostato in una coda SQS secondaria (DLQ) configurata per la coda primaria. Questo consente di ritentare l'elaborazione in un secondo momento, prevenendo la perdita di dati. Le altre opzioni sono meno efficaci: Una singola DLQ per l'API non gestisce il caso in cui la Lambda stessa fallisca nell'elaborazione iniziale. EventBridge è un ottimo servizio, ma configurarlo come destinazione di errore della Lambda o usare due bus EventBridge non offre la stessa resilienza e capacità di ritentare i messaggi falliti con un meccanismo integrato come SQS DLQ per questo specifico scenario di elaborazione asincrona e ritentativi.