Uno scienziato dei dati archivia dataset finanziari in S3 e li interroga con Athena. Ha deployato un modello ML su un endpoint SageMaker e vuole invocarlo da Athena, ma le invocazioni falliscono e l'utente IAM dello scienziato dei dati non può chiamare l'endpoint. Quale combinazione di azioni consentirà all'utente IAM di invocare l'endpoint SageMaker? (Scegliere tre.)

Per invocare un endpoint SageMaker da Athena, l'utente IAM che esegue la query Athena necessita dell'autorizzazione sagemaker:InvokeEndpoint. Questo è fondamentale per consentire la comunicazione tra Athena e l'endpoint. Inoltre, se il modello SageMaker necessita di accedere a dati in S3 (ad esempio, per caricare artefatti del modello o dati di inferenza), è necessaria una policy IAM che consenta a SageMaker di leggere gli oggetti S3. Infine, per integrare la chiamata all'endpoint SageMaker all'interno di una query Athena, è indispensabile utilizzare la clausola SQL USING EXTERNAL FUNCTION mlfunctionname, che permette ad Athena di riconoscere e invocare la funzione esterna. Le opzioni errate includono: AmazonAthenaFullAccess non include i permessi per invocare endpoint SageMaker. sagemaker:GetRecord è per SageMaker Feature Store, non per l'invocazione di endpoint. Riassegnare l'utente IAM non risolve i problemi di permessi specifici per l'invocazione dell'endpoint o l'accesso a S3.