Uno scienziato dei dati ha a disposizione i dati di vendita per StoreID, Regione, Data e Importo delle vendite e desidera analizzare le vendite medie annuali per ogni regione e confrontare le prestazioni di ciascuna regione con la media regionale complessiva. Quale visualizzazione mostrerà al meglio l'andamento e i confronti regionali?
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Risposta corretta: Aggregare le vendite medie annuali per regione con Pandas GroupBy. Creare un grafico a barre suddiviso per anno che mostri le vendite medie per ogni regione e aggiungere una linea orizzontale in ogni suddivisione per mostrare la media complessiva tra le regioni..
Perché questa è la risposta
L'opzione corretta risponde direttamente alla richiesta di analizzare le vendite medie annuali per regione e confrontarle con la media regionale complessiva. Aggregare per regione e anno fornisce i dati necessari. Un grafico a barre suddiviso per anno (facetting by year) permette di visualizzare l'andamento delle vendite medie di ciascuna regione nel tempo. L'aggiunta di una linea orizzontale per la media complessiva in ogni suddivisione annuale offre un chiaro punto di riferimento per confrontare le prestazioni di ogni regione con la media generale. Le altre opzioni sono meno efficaci: aggregare per negozio non risponde all'analisi regionale, e aggiungere una barra extra per la media complessiva può essere visivamente meno chiaro di una linea di riferimento.
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