Uno scienziato dei dati ha dati di immagini archiviati su Amazon EFS e deve addestrare un modello di classificazione delle immagini in SageMaker con passaggi minimi e lavoro di integrazione. Qual è il modo più semplice per soddisfare questo requisito?
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Risposta corretta: Eseguire il job di addestramento SageMaker direttamente utilizzando il file system EFS come origine dati di addestramento..
Perché questa è la risposta
L'opzione corretta è eseguire il job di addestramento SageMaker direttamente utilizzando il file system EFS come origine dati di addestramento. Amazon SageMaker supporta nativamente Amazon EFS come origine dati per i job di addestramento, consentendo un accesso diretto e semplificato ai dati senza passaggi intermedi di copia. Questo riduce la complessità e il tempo necessario per preparare i dati. Le altre opzioni richiedono passaggi aggiuntivi per spostare i dati da EFS ad Amazon S3 o Amazon FSx for Lustre. Sebbene S3 e FSx for Lustre siano origini dati valide per SageMaker, la copia dei dati introduce latenza, costi aggiuntivi e complessità non necessari, dato che EFS è già supportato direttamente.
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