Uno specialista deve spostare e trasformare i dati per il training. Alcuni dati devono essere elaborati quasi in tempo reale e altri ogni ora. I job MapReduce di Amazon EMR esistenti eseguono la pulizia e l'ingegneria delle feature. Quali due servizi possono alimentare i dati in questi job MapReduce? (Scegli due.)

Amazon Kinesis è la scelta corretta per l'elaborazione quasi in tempo reale, poiché consente l'ingestione e l'elaborazione di dati in streaming con bassa latenza, alimentando direttamente i job MapReduce. AWS Data Pipeline è la scelta corretta per l'elaborazione oraria, in quanto è un servizio di orchestrazione che permette di pianificare e automatizzare lo spostamento e la trasformazione dei dati a intervalli definiti, inclusa l'esecuzione di job EMR. AWS Database Migration Service (DMS) è per la migrazione di database, non per l'ingestione continua di dati per l'elaborazione. Amazon Athena è un servizio di query interattivo per dati in S3, non un meccanismo di alimentazione per job EMR. Amazon Elasticsearch Service (Amazon ES) è per la ricerca e l'analisi di log, non per l'ingestione di dati per l'elaborazione MapReduce.