Uno specialista di machine learning deve produrre probabilità quasi in tempo reale che una transazione con carta di credito sia fraudolenta. Come dovrebbe essere formulato questo problema?

La classificazione binaria è la formulazione corretta perché l'obiettivo è prevedere una delle due classi discrete: la transazione è fraudolenta o non è fraudolenta. Sebbene i dati possano arrivare in streaming, "streaming classification" descrive la modalità di elaborazione dei dati, non la formulazione del problema di machine learning. La classificazione multi-classe sarebbe appropriata se ci fossero più di due categorie distinte da prevedere. La regressione è usata per prevedere un valore continuo, non una categoria discreta.