Uno sviluppatore ha raccolto 40 recensioni di prodotti in S3 e un data scientist necessita di più dati di recensioni etichettati per addestrare i modelli. Quali fonti di dati aggiuntive sono appropriate per aumentare il dataset? (Scegliere tre.)
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Risposta corretta: Scambi di email tra i clienti e gli agenti del servizio clienti dell'azienda, Post sui social media che menzionano l'azienda o i suoi prodotti, Un corpus di recensioni dei clienti disponibile pubblicamente.
Perché questa è la risposta
Le email di assistenza clienti e i post sui social media sono fonti ricche di opinioni e feedback dei clienti sui prodotti, simili alle recensioni, e possono essere etichettati per sentiment o argomenti. Un corpus pubblico di recensioni di clienti è direttamente pertinente e fornisce dati aggiuntivi per l'addestramento. Una raccolta pubblica di articoli di notizie, i dati sui ricavi delle vendite e i manuali di istruzioni dei prodotti non contengono direttamente feedback o opinioni dei clienti sui prodotti, rendendoli meno adatti per aumentare un dataset di recensioni.
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