Utilizzando Dataform per ELT in BigQuery, è necessario eseguire controlli di unicità e nullità sulle tabelle finali. Come si integrano questi controlli in modo efficiente nella pipeline?

Le asserzioni Dataform sono il metodo più efficiente e nativo per implementare controlli di unicità e nullità direttamente all'interno della pipeline ELT basata su Dataform. Si definiscono nel codice SQLX di Dataform e vengono eseguite automaticamente come parte del workflow di compilazione e esecuzione di Dataform. Questo garantisce che i controlli siano integrati nel processo di trasformazione e che eventuali violazioni vengano segnalate tempestivamente. Le UDF di BigQuery potrebbero essere usate per logiche complesse, ma non offrono un meccanismo integrato per la validazione dei dati come le asserzioni. Le attività di qualità dei dati Dataplex sono una soluzione più ampia per la governance dei dati, ma per controlli specifici all'interno di una pipeline Dataform, le asserzioni sono più dirette. Le stored procedure basate su Spark sono esterne all'ecosistema Dataform/BigQuery e introdurrebbero complessità e latenza aggiuntive.