VideoAI archivia 40 TB di frame video grezzi in S3 e si addestra su istanze GPU che dispongono di solo 1 TB di storage dell'istanza. Il loro ciclo di addestramento legge il dataset sequenzialmente per diverse epoche e può eseguire lo streaming di record da interfacce compatibili con stdin. Quale modalità di input di SageMaker dovrebbero scegliere e perché?

La modalità Pipe è la scelta corretta perché consente al container di addestramento di eseguire lo streaming dei dati direttamente da S3. Questo è fondamentale quando la dimensione del dataset (40 TB) supera di gran lunga lo storage dell'istanza (1 TB), evitando la necessità di scaricare l'intero dataset sul disco locale. L'algoritmo supporta lo streaming sequenziale, rendendo la modalità Pipe ideale. La modalità File non è adatta perché richiederebbe lo staging dell'intero dataset, superando lo spazio disponibile. L'opzione di impostare EBSVolumeSize a 50 TB con la modalità Pipe è errata perché la modalità Pipe non richiede un volume EBS così grande per lo staging, e l'estensione automatica del disco non è una caratteristica della modalità File per superare i limiti di storage in questo contesto. Montare S3 come filesystem POSIX non è una funzionalità nativa di SageMaker per l'input dei dati e non risolve il problema dello storage locale.