Workflows chiama un'API che restituisce 1KB JSON, necessita di una logica complessa della libreria standard Python, quindi carica un file GCS su BigQuery; ottimizzare per semplicità e velocità di esecuzione.
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Risposta corretta: Richiamare una Cloud Function Python per eseguire la logica..
Perché questa è la risposta
La Cloud Function Python è la scelta migliore per semplicità e velocità. È un servizio serverless che si attiva su richiesta, ideale per l'elaborazione di piccole quantità di dati (1KB JSON) e l'esecuzione di logica Python complessa senza gestire infrastrutture. Cloud Composer, basato su Apache Airflow, è più adatto per orchestrazioni complesse e batch, non per una singola operazione leggera. Dataproc con PySpark è eccessivo per 1KB di dati; è progettato per l'elaborazione di big data. Un sottoworkflow di Workflows non è la soluzione ideale per eseguire logica complessa di librerie Python, in quanto Workflows si concentra sull'orchestrazione di servizi e non sull'esecuzione diretta di codice arbitrario con dipendenze complesse.
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