Google Professional Cloud Architect — Guida allo studio
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Questa guida copre in profondità ogni dominio del PCA. Scegli un dominio per approfondire, oppure affrontali in ordine.
I domini
- Design organizzativo, IAM e governance del cloud — Principi chiave di progettazione: - Utilizzare una singola Organizzazione per centralizzare la governance. Creare Cartelle di primo livello per i
- Compute, piattaforme applicative e architettura dei carichi di lavoro — Questo dominio copre come selezionare e progettare piattaforme di calcolo su Google Cloud, come pacchettizzare e distribuire applicazioni e come
- Storage dei dati, database e architettura di analytics — La progettazione dello storage dei dati, dei database e degli analytics su Google Cloud richiede di abbinare i pattern dei carichi di lavoro ai
- Networking, connettività ibrida e architettura del traffico — - Pattern di Cloud Load Balancing - L’External HTTP(S) Load Balancer è globale di tipo anycast con un singolo VIP anycast, failover tra region,
- Sicurezza, compliance e architettura di protezione dei dati — La sicurezza, la conformità e la protezione dei dati in Google Cloud si basano sui principi di responsabilità condivisa e difesa in profondità.
- Affidabilità, disaster recovery e continuità operativa — Affidabilità, Disaster Recovery (DR) e continuità operativa garantiscono che i servizi continuino a soddisfare gli obiettivi concordati nonostante
- Migrazione, modernizzazione e strategia di cloud ibrido — - Framework decisionale (le 6 “R”) - Rehost: spostare così com’è (as-is) su Compute Engine. Il time-to-cloud più rapido, con modifiche minime.
- Operazioni, osservabilità e automazione della piattaforma — L’Operatività, l’Osservabilità e l’Automazione della Piattaforma su Google Cloud assicurano che i servizi siano diagnosticabili, manutenibili e
- DevOps, ingegneria di delivery e infrastruttura come codice — - Controllo di versione, branching, pull request, code review e tracciabilità - Utilizzare branch protetti, review obbligatorie e firma dei commit.
- Costi, prestazioni e design di cloud sostenibile — - Analisi e allocazione della fatturazione - Esportare i dati di fatturazione in BigQuery per un’analisi della spesa interrogabile e quasi in tempo
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