Risposte agli esami: Certificazione Amazon Marketing Cloud

By Laurynas Brazys · 10 October 2023 · #amazon #risposte #download

Risposte agli esami: Certificazione Amazon Marketing Cloud. Tutte le possibili domande d’esame con risposte corrette al 100%. Tutte le possibili domande dell’esame reale. Tutti i nostri file includono:

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Aggiornamenti GRATUITI a vita.
Tutte le domande possibili con risposte corrette al 100%.

Esame per la certificazione su Campaign Manager 360. Di seguito troverai alcune domande dell’ultimo esame di certificazione. Acquisisci familiarità con le domande dell’esame. Considera la possibilità di scaricare il nostro file se hai bisogno di tutte le possibili domande d’esame con le risposte.

i valori user_id non possono essere visualizzati nell’interfaccia utente AMC o scaricati da AMC.

Falso
Vero

Quali due funzioni possono essere utilizzate insieme per filtrare i record in base alla presenza di una stringa all’interno dei valori di una colonna?

WHERE, LIKE
WHERE, COLLECT
WHERE + SIMILAR TO
WHERE, CONCAT

Come adatteresti questa query per limitare i risultati al solo targeting per parole chiave in Sponsored Products? SELECT ad_product_type, targeting, customer_search_term, match_type, SUM(spend)/100000000 AS total_cost_dollars,((SUM(spend)/100000000)/SUM(impressions))*1000 AS avg_cpm, SUM(impressions) AS impressions, SUM(clicks) AS clicks, (SUM(clicks)/SUM(impressions)) AS ctr FROM sponsored_ads_traffic WHERE match_type IN(‘PHRASE’, ‘BROAD’, ‘EXACT’) GROUP BY 1,2,3,4

Modificando l’istruzione WHERE in: WHERE match_type IN(‘PHRASE’, ‘BROAD’, ‘EXACT’) AND ad_product_type = ‘sponsored_products’
Modificando l’istruzione SELECT in modo da includere il campo sponsored_products
Modificando l’istruzione FROM in: FROM sponsored_products
Aggiungendo la clausola LIMIT: LIMIT sponsored_products

Quale tabella utilizzeresti per una query se hai come obiettivo capire quale sia la performance dell’attuale strategia per il pubblico delle tue campagne?

conversions_with_relevance
amazon_attributed_events_by_conversion_time
dsp_impressions_by_matched_segments

I dati sui nuovi clienti sono rilevanti solo per __________.

gli eventi di acquisto
gli eventi di aggiunta al carrello
gli eventi di pixel
gli eventi di visualizzazione della pagina di dettaglio prodotto

I clic sono considerati eventi di conversione e vengono visualizzati come singoli record all’interno delle tabelle amazon_attributed_events_*.

Vero
Falso

Qual è il periodo di riferimento per l’attribuzione di Amazon Ads?

7 giorni
28 giorni
14 giorni
30 giorni

Una singola transazione su Amazon che include più ASIN del tuo brand sarà rappresentata da un singolo evento di conversione all’interno di ciascuna tabella amazon_attributed_events_*.

Falso
Vero

Per le campagne di annunci sponsorizzati basate sul costo per clic (CPC), solo gli eventi relativi ai clic sono idonei all’attribuzione degli eventi di conversione.

Vero
Falso

Quando analizzi la relazione tra frequenza e tasso di acquisto, quali dati fruibili puoi utilizzare per l’ottimizzazione delle campagne?

Impostare il limite di frequenza per massimizzare il tasso di acquisto limitando gli sprechi o le pubblicazioni eccessive
Impostare il limite di frequenza per massimizzare la copertura
Rimuovere il limite di frequenza perché più impressioni portano sempre a più conversioni

Superare gli esami non è un allenamento. Più tentativi non ti renderanno più forte.

Risparmia tempo per superare gli esami con le nostre liste di risposte. Concentrati sullo sviluppo delle tue abilità pratiche.

Quale di queste affermazioni sull’automazione delle query ricorrenti è vera?

È possibile scaricare i risultati delle query ricorrenti eseguite automaticamente dalla tabella Submitted queries dell’interfaccia utente di AMC
Le query di AMC eseguite tramite interfaccia utente o API verranno ripetute automaticamente con frequenza giornaliera
Una volta impostate le query ricorrenti, è possibile apportare modifiche alla loro pianificazione nel pannello Instance info dell’interfaccia utente di AMC
La pubblicazione delle query ricorrenti in AMC può essere automatizzata solo tramite API

Per utilizzare le API di AMC, devi connettere l’account AWS della tua organizzazione ad AMC.

Falso
Vero

In AMC una conversione è definita come un evento di acquisto su Amazon.com.

Vero
Falso

Quale delle seguenti affermazioni sulle funzionalità a pagamento (beta) è falsa?

Le funzionalità a pagamento forniscono l’accesso a tabelle basate su abbonamento che possono essere utilizzate insieme alle tabelle standard disponibili in AMC
Le funzionalità a pagamento consentono agli inserzionisti di caricare i loro dati proprietari per comprendere meglio il percorso di acquisto
Le funzionalità a pagamento sono offerte come abbonamento mensile e possono essere gestite dall’amministratore dell’account AMC

È possibile utilizzare un filtro _________ per limitare i risultati della query in base a una o più condizioni.

SELECT
FROM
WHERE

Questo pannello fornisce l’accesso a ulteriori dati basati sugli abbonamenti di Amazon o di terze parti; questi dati possono essere uniti ai tuoi eventi di Amazon Ads già disponibili in AMC.

Paid features
Query editor
Instance info
Instructional queries

AMC può essere utilizzato da brand che non vendono direttamente i propri prodotti nel negozio di Amazon.

Vero
Falso

Perché dovresti attendere fino a 14 giorni dopo la data di fine dell’intervallo di date della query per eseguire analisi che utilizzano la tabella amazon_attributed_events_by_traffic_time?

La logica di attribuzione di Amazon utilizza un periodo di riferimento di 14 giorni; le query eseguite prima di tale periodo non contemplano tutti gli eventi di conversione rilevanti.
Tutti gli eventi di impressione e conversione sono visibili nella tabella di AMC solo 14 giorni dopo che si verificano.
Non è necessario attendere 14 giorni dopo la data di fine dell’intervallo di date della query; l’attesa non avrà alcun impatto sui risultati.

Le colonne nelle categorie di soglia di aggregazione HIGH e VERY_HIGH non possono essere utilizzate quando si applicano ____________ alla query.

i filtri WHERE
i dati proprietari di Amazon
le funzioni JOIN
i dati di terze parti

Qual è una limitazione delle funzioni SQL in AMC?

Non è possibile unire tabelle da database diversi
Non è possibile filtrare i risultati delle query in base all’intervallo di date
Alcune funzioni SQL comuni non sono attualmente supportate

Quale valore non è disponibile per Sponsored Products?

engagement_scope
user_id
campaign_id
purchases

Non c’è un campo per l’ID della campagna nella tabella sponsored_ads_traffic e così il campo _____________ può essere utilizzato per filtrare gli eventi di traffico provenienti dalle campagne di annunci sponsorizzati rilevanti.

supply_source
sponsored_ads_traffic
user_id
campaign

Per impostazione predefinita, gli utenti di AMC hanno accesso a tutte le istanze di AMC in un account.

Falso
Vero

Quali sono i due modi per accedere ad AMC?

Tramite le API o AWS
Tramite l’interfaccia utente o le API
Tramite le API o CLI

Quali dei seguenti servizi di Amazon possono essere utilizzati per visualizzare i report aggregati di AMC in una dashboard?

Amazon QuickSight
Amazon IAM
Amazon S3

Dove puoi attivare i segmenti di pubblico basati su regole di AMC?

Amazon Ad Server
Seller Central
Amazon DSP

Perché questa query non riuscirebbe? SELECT campaign, SUM(impressions) AS impressions FROM dsp_impressions

Non esiste un filtro WHERE per restringere i risultati della query in base a una o più condizioni.
Non esiste un’istruzione GROUP BY; questa query non può essere eseguita senza essere aggregata nella dimensione della campagna.
Le istruzioni SELECT non possono essere utilizzate per scegliere dati da una tabella.

Quale servizio di AWS può essere utilizzato dall’amministratore AWS per fornire le autorizzazioni e le chiavi di accesso appropriate agli utenti dell’API di AMC?

SageMaker
IAM
QuickSight

Non esiste una metodologia universale o una chiave che possa essere utilizzata per combinare le tabelle in tutti gli scenari di query.

Vero
Falso

Perché sono necessarie risorse di sviluppo per creare tabelle proprietarie in AMC?

Non occorrono risorse di sviluppo per creare tabelle proprietarie in AMC
Perché è necessario creare un’architettura personalizzata per automatizzare la creazione di tabelle
Perché la creazione di tabelle proprietarie è una funzionalità solo delle API

Quale delle seguenti affermazioni sull’utilizzo delle query all’interno della libreria di query didattiche è vera?

Le query possono essere caricate dagli utenti di AMC e salvate per un uso futuro
I modelli di query didattiche non possono essere modificati prima dell’esecuzione
I modelli di query possono essere modificati per includere dimensioni e dati relativi al tuo caso d’uso

Siccome le tabelle amazon_attributed_events_* contengono conversioni attribuite agli annunci su tutti i media di Amazon Ads, puoi aggregarle per annunci sponsorizzati e per Amazon DSP utilizzando il __________.

campo conversion_event_category
campo traffic_event_type
campo ad_product_type
campo supply_source

Quale tabella degli eventi può essere utilizzata per attribuire conversioni alla campagna utilizzando una logica personalizzata (ad esempio, periodo di riferimento di 28 giorni)?

sponsored_ads_traffic
amazon_attributed_events_*
dsp_impressions_by_user_segments
conversions_with_relevance

Quale delle seguenti affermazioni sulle tabelle amazon_attributed_events_* è vera?

Le tabelle possono includere più record per ogni conversione
Le conversioni possono essere attribuite ad Amazon DSP o al traffico della campagna di annunci sponsorizzati
Le conversioni sono disponibili solo per gli eventi su Amazon, come acquisti e visualizzazioni delle pagine di dettaglio prodotto
La logica di attribuzione di Amazon Ads consente di attribuire una conversione a più eventi di traffico

Che cosa è necessario per accedere alle API di AMC?

Richiesta di accesso dal servizio clienti Amazon
Collegamento dell’account AWS dell’organizzazione ad AMC
Installazione di un plugin nel browser

Nutrition Co., un’azienda produttrice di snack salutari, desidera conoscere le impressioni totali che sono state visualizzate per campagna, per fonte di inventario e per tipo di dispositivo. Quale delle seguenti istruzioni è quella con cui si può scrivere questa query?

SELECT campaign, supply_source, device_type, SUM(impressions) AS impressions FROM dsp_impressions GROUP BY 1,2,3
SELECT campaign, supply_source, SUM(impressions) AS impressions FROM device_type GROUP BY 1,2
SELECT total_impressions SUM(impressions) AS device_type FROM campaign, supply_source GROUP BY 1,2,3

Quale dei seguenti risultati si può ottenere utilizzando gli eventi di Amazon Ads in combinazione con input proprietari?

L’attribuzione di eventi di conversione offline agli eventi media di Amazon Ads
L’attribuzione di eventi di conversione su Amazon agli eventi media di Amazon Ads
La comprensione delle principali caratteristiche del pubblico che è stato esposto alle campagne di Amazon DSP
La comprensione della sovrapposizione tra chi è stato esposto alle campagne di Amazon DSP e chi è stato esposto alle campagne di annunci sponsorizzati

Quale di queste affermazioni sui segmenti di pubblico basati su regole è falsa?

I segmenti di pubblico non possono essere modificati una volta creati
I segmenti di pubblico devono superare i 2000 record
I segmenti di pubblico vengono creati tramite la logica SQL
I segmenti di pubblico si aggiorneranno sempre con frequenza giornaliera

A quale delle seguenti domande commerciali è possibile rispondere con un’analisi delle sovrapposizioni?

Qual è l’impatto delle campagne Sponsored Products e delle campagne Amazon DSP prese singolarmente o in combinazione?
Qual è stata la media delle impressioni giornaliere per campagna per valore user_id univoco?
Quali sono le aree geografiche con i migliori risultati per la campagna in base ai tassi di acquisto?

Il campo _________ contiene l’identificatore pseudonimo di un annuncio associato a una determinata impressione. Viene spesso utilizzato nei calcoli per comprendere i volumi di copertura unica.

halo_code
purchases
request_tag
user_id

Il campo _____________ nella tabella conversions_with_relevance classifica la relazione tra l’evento di conversione e la campagna per cui è rilevante.

conversions
request_tag
engagement_scope
purchases

Quale formula useresti per calcolare il CPM in Amazon DSP utilizzando i campi disponibili in dsp_impressions?

((SUM(spend)/100000000)/SUM(impressions))*1000 AS avg_cpm
((SUM(total_cost)/100000)/SUM(impressions))/1000 AS avg_cpm
(SUM(total_cost)/100000)/(SUM(impressions))*1000 AS avg_cpm

Qual è l’utilizzo principale della funzione UNION ALL nelle query di AMC?

Unificare eventi da tabelle diverse
Riepilogare i campi chiave nelle tabelle degli eventi
Raggruppare i record in base a un campo specificato

Quali di queste query includeranno solo i record di acquisto della tabella sottostante?

SELECT campaign, COUNT(DISTINCT user_id) AS purchasers, SUM(purchases) AS purchases FROM amazon_attributed_events_by_traffic_time GROUP BY 1
SELECT campaign, COUNT(DISTINCT user_id) AS purchasers, SUM(purchases) AS purchases FROM amazon_attributed_events_by_traffic_time WHERE purchases = 1 GROUP BY 1
SELECT campaign, COUNT(DISTINCT user_id) AS purchasers, SUM(purchases) AS purchases FROM conversions GROUP BY 1

Per ridurre al minimo il numero di valori NULL a causa delle soglie di aggregazione, puoi:

Usare dimensioni più specifiche nell’istruzione finale GROUP BY
Ampliare i filtri che potrebbero essere presenti nella query
Osservare determinate dimensioni in combinazione invece che da sole
Ridurre la finestra temporale della query

Quale di queste affermazioni è falsa riguardo alla tabella amazon_attributed_events_by_conversion_time?

Il campo delle conversioni conterrà sempre un valore pari a 1 o 0
La finestra temporale utilizzata per la query si applicherà all’ora dell’evento di conversione
Le conversioni incluse in questa tabella sono avvenute entro 14 giorni da un evento di traffico
La colonna delle impressioni non deve essere utilizzata per calcolare le impressioni totali registrate nel periodo di tempo della query

Se vuoi saperne di più su quale prodotto o pixel sono associati ai tuoi eventi di conversione, quale campo nelle tabelle amazon_attributed_events_* devi utilizzare?

tracked_asin
conversion
tracked_item
ad_product_type

Per quali tipi di record di Sponsored Products saranno disponibili i dati sulla spesa?

Record che rappresentano gli eventi di clic di Sponsored Products
Record che rappresentano gli eventi di visualizzazione di Sponsored Products
Record che rappresentano i dati di appartenenza a un segmento di pubblico per gli eventi di impressione di Sponsored Products
Record che rappresentano gli eventi di impressione di Sponsored Products

Iris, un brand di elettronica di consumo, ha recentemente iniziato a utilizzare AMC per eseguire analisi sugli eventi correlati alle sue campagne Amazon Ads. Perché Iris dovrebbe prendere in considerazione l’utilizzo della libreria di query didattiche?

Per trovare un elenco ricercabile di tabelle e campi di AMC disponibili per la query, inclusi gli eventi di Amazon Ads e le tabelle caricate da Iris
Iris non dovrebbe prendere in considerazione l’utilizzo della libreria di query didattiche in quanto non si applica agli input caricati dall’inserzionista
Per garantire il rispetto delle soglie minime di aggregazione per tutte le query
Per risparmiare tempo e ridurre gli errori quando scrive una query SQL personalizzata da zero

Il campo __________ funge da indicatore di raggruppamento per l’impressione e gli eventuali clic, eventi di visualizzazione o eventi di conversione associati.

request_tag
conversions
purchases
engagement_scope

La tabella delle query inviate fornisce i dettagli della query eseguita e un link per scaricare il report aggregato come _______ quando è pronto.

file PDF
file ZIP
file LOG
file CSV

Dove puoi trovare i dettagli delle entità (Amazon DSP, annunci sponsorizzati, ecc.) collegate a un’istanza di AMC?

Centro assistenza
Pannello Instructional queries
Pannello Instance info
Pannello Documentation

La query didattica del percorso di conversione per gruppi di campagne considera tutti i touchpoint, ma il risultato si basa sul momento della prima impressione del gruppo di campagne.

Vero
Falso

Quali segnali non sono disponibili in AMC?

Conversioni rilevanti per gli annunci con un periodo di riferimento di 60 giorni
Conversioni rilevanti per gli annunci con un periodo di riferimento di 28 giorni
Conversioni attribuite agli annunci con un periodo di riferimento di 14 giorni

Quali tabelle di AMC sarebbero necessarie per determinare i volumi di conversione attribuiti ad Amazon per bucket di frequenza (incluso solo il traffico Amazon DSP)?

dsp_impressions, amazon_attributed_events_
dsp_impressions_by_user_segments, amazon_attributed_events_
dsp_impressions_by_matched_segments, amazon_attributed_eventi_

I campi relativi ai costi e alle commissioni sono sempre indicati in microcentesimi.

Falso
Vero

I report sulla performance, come quelli relativi al percorso di conversione, possono essere limitati a specifici eventi di conversione (ad esempio gli acquisti di uno specifico ASIN).

Falso
Vero

La creazione di segmenti di pubblico basati su regole utilizza un set di tabelle diverso da quelle utilizzate per i report di AMC.

Vero
Falso

Come è possibile determinare all’interno del report se i valori NULL sono il risultato di soglie di aggregazione o di un evento naturale?

Eseguendo il report più volte e cercando una variazione nei risultati
Controllando le soglie di aggregazione per le tabelle degli eventi nello strumento per l’esplorazione dei modelli
I valori NULL non sono presenti naturalmente nei report a meno che la query non sia valida.
Utilizzando l’opzione Append aggregation threshold columns in Query editor

AMC supporta le funzioni SQL più comuni, ma esistono alcune funzioni SQL non supportate.

Vero
Falso

Perché è considerata una best practice escludere i valori user_id NULL dalle query di copertura e frequenza?

Copertura e frequenza non possono essere determinate con precisione per i valori user_id NULL e così il gruppo viene escluso per evitare che tali valori alterino i risultati.
Perché i valori user_id NULL sono considerati traffico non valido nei modelli lato server post impressione.
Sarebbe ridondante: i record con valori user_id NULL sono stati comunque rimossi prima dell’elaborazione della query.

Super Power Batteries, un brand di beni di consumo confezionati, ha appena iniziato a usare AMC e vuole sapere quali tabelle sono disponibili per fare query. Dove può trovare questa informazione nell’interfaccia utente di AMC?

Instance info
Schema explorer
Query editor
Submitted queries

Il pannello _________________ all’interno di AMC è un archivio di modelli SQL creati da Amazon e include casi d’uso associati, istruzioni e una guida per interpretare i risultati.

Paid features
Instructional queries
Query editor
Schema explorer

Per determinare le impressioni totali fornite in un determinato intervallo di date, puoi utilizzare dsp_impressions o dsp_views.

Falso
Vero

La funzione ___________ può essere utilizzata per aggiungere una stringa ai campi ID (come campaign_id) ed evitare così problemi di accuratezza di lettura dei valori degli ID in Excel.

CONCAT
SUM
COLLECT

Quale di queste query esplorative ti consentirebbe di generare un elenco di tutti i contenuti creativi di Amazon DSP attivi durante la finestra temporale prescelta?

SELECT creative, creative_id, SUM(impressions) AS impressions FROM sponsored_ads_traffic GROUP BY 1,2
SELECT creative, creative_id, SUM(impressions) AS impressions FROM dsp_impressions WHERE creative IS LIVE GROUP BY 1,2
SELECT creative, creative_id, SUM(impressions) AS impressions FROM amazon_attributed_events_by_traffic_time GROUP BY 1,2
SELECT creative, creative_id, SUM(impressions) AS impressions FROM dsp_impressions GROUP BY 1,2

Se pubblichi più campagne con Amazon DSP e campagne di annunci sponsorizzati e hai raggiunto segmenti di pubblico simili, quale query può aiutarti a comprendere i percorsi di conversione dei clienti che hanno il tasso di conversione più elevato?

Sovrapposizione di Sponsored Products e annunci display di DSP
Percorso di conversione per gruppi di campagne
Analisi della sovrapposizione del pubblico

Per quanto tempo al massimo AMC può raccogliere eventi di Amazon Ads?

AMC raccoglie e conserva fino a 12,5 mesi di eventi
AMC raccoglie e conserva gli eventi per sempre
AMC raccoglie e conserva fino a un mese di eventi
AMC raccoglie e conserva fino a 90 giorni di eventi

Le analisi delle sovrapposizioni consentono di generare dati confrontando diversi gruppi di valori __________ isolati e sovrapposti.

user_id
request_tag
purchases
impression_id

La funzione LIKE non è supportata da AMC. Quale delle seguenti funzioni supportate da AMC può essere utilizzata in sua vece?

COLLECT
CAST
SIMILAR TO

Questa tabella contiene gli eventi relativi a impressioni e clic delle campagne Sponsored Products (SP), Sponsored Brands (SB) e Sponsored Display (SD).

adserver_traffic
dsp_impressions_by_user_segments:
conversions_with_relevance
sponsored_ads_traffic

Quale tabella dovresti utilizzare in una query pensata per aiutarti a scegliere nuovi segmenti di pubblico Amazon che potrebbero migliorare le performance della tua campagna in Amazon DSP?

dsp_impressions_by_matched_segments
dsp_audiences
amazon_audiences
dsp_impressions_by_user_segments

Che cos’è una query esplorativa?

Una query che verifica se una specifica fonte di inventario può rivelarsi utile per i Key Performance Indicator (KPI) della campagna
Una query che verifica se uno o più segmenti di pubblico specifici possono rivelarsi utili per i Key Performance Indicator (KPI) della campagna
Una query che valuta l’efficacia della tua strategia di marketing; i dati di questo tipo di query possono essere utilizzati per perfezionare il tuo media mix in Amazon Ads
Una query che serve a capire cosa è attivo nei tuoi account Amazon Ads collegati o a ottenere rapidamente gli ID delle campagne o altri valori utilizzati per filtrare un’altra query

Come adatteresti questa query per ottenere i dati sui costi e sulle impressioni per fonte di inventario? SELECT device_type, operating_system, SUM(total_cost)/100000 AS total_cost_dollars, ((SUM(total_cost)/100000)/SUM(impressions))*1000 AS avg_cpm, SUM(impressions) AS impressions FROM dsp_impressions GROUP BY 1,2

SELECT supply_source, SUM(total_cost)/100000000 AS total_cost_dollars, ((SUM(total_cost)/100000000)/SUM(impressions))*1000 AS avg_cpm, SUM(impressions) AS impressions FROM dsp_inventory GROUP BY 1
SELECT supply_source, SUM(total_cost)/100000 AS total_cost_dollars, ((SUM(total_cost)/100000)/SUM(impressions))*1000 AS avg_cpm, SUM(impressions) AS impressions FROM dsp_impressions GROUP BY 1
SELECT supply_source, SUM(total_cost)/100000 AS total_cost_dollars, ((SUM(total_cost)/100000)/SUM(impressions))*1000 AS avg_cpm, SUM(impressions) AS impressions FROM dsp_impressions GROUP BY 1,2

Perché questa query non è adatta per creare un segmento di pubblico basato su regole composto da chi ha completato un evento di conversione? SELECT user_id FROM conversions

La query richiede un filtro WHERE per specificare i tipi di eventi di conversione rilevanti
La query richiede un’istruzione GROUP BY
La query non può includere user_id come dimensione nell’istruzione SELECT finale
La query non utilizza una tabella specifica per il pubblico

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