Risposte: Certificazione sulla privacy per agenzie e partner [Aggiornato]

By Laurynas Brazys · 2 December 2024 · #google #risposte #download

Ottieni la certificazione sulla privacy per agenzie e partner con facilità! Questo pacchetto offre risposte precise, spiegazioni dettagliate e aggiornamenti gratuiti a vita.

Il tuo cliente non vede l’ora di lanciare la sua strategia sulla privacy. Quale misura può implementare subito per far fronte ai continui cambiamenti legati alla privacy che probabilmente influiranno sulla modalità di raccolta dei dati?

Iniziare a sviluppare inventari affidabili di terze parti con partner chiave della rete pubblicitaria.
Lanciare un programma che tenga traccia del comportamento dall’app al web sui dispositivi che utilizzano tutti i diversi sistemi operativi.
Ridurre la perdita di dati misurandoli in modo preciso mediante le conversioni avanzate.
Attivare i propri dati attraverso sistemi manuali complessi come il remarketing basato su rete.

Spiegazione: La risposta corretta è Ridurre la perdita di dati misurandoli in modo preciso mediante le conversioni avanzate. Le conversioni avanzate permettono di raccogliere e misurare i dati in modo più preciso e sicuro, riducendo la perdita di informazioni cruciali a causa dei cambiamenti nelle normative sulla privacy. Implementare questa misura aiuta a garantire che i dati raccolti siano conformi alle normative e che vengano gestiti in modo trasparente, riducendo l’impatto delle modifiche sulla raccolta dei dati e mantenendo l’efficacia delle campagne di marketing.

Due infrastrutture di tagging Google tra le seguenti aiutano i clienti a creare dati proprietari duraturi. Quali?

Conversioni con coinvolgimento
Tagging a livello di sito
Modalità di consenso
Google Firestack

Spiegazione: Le risposte corrette sono Tagging a livello di sito e Modalità di consenso. Il Tagging a livello di sito consente di implementare e raccogliere dati in modo strutturato su tutto il sito, creando così una base di dati proprietari durevoli. La Modalità di consenso aiuta a rispettare le normative sulla privacy, come il GDPR, permettendo di raccogliere e gestire i dati degli utenti solo dopo aver ottenuto il loro consenso esplicito. Entrambe le soluzioni contribuiscono a garantire che i dati siano accurati, conformi e duraturi nel tempo.

Che cosa offre alle attività la nuova funzionalità di eliminazione dei dati in Google Analytics 4?

Consente di rimuovere dati o campi specifici di un singolo utente all’interno di una proprietà Google Analytics 4.
Consente di rifiutare o approvare la richiesta di un utente di eliminare le sue informazioni dal database dell’attività.
Consente alle attività di eliminare le recensioni negative all’interno di Google.
Consente alle attività di inviare una richiesta di eliminazione dei dati di un singolo utente, con tempi di evasione della richiesta di 2-3 giorni lavorativi.

Spiegazione: La risposta corretta è Consente di rimuovere dati o campi specifici di un singolo utente all’interno di una proprietà Google Analytics 4. La nuova funzionalità di eliminazione dei dati in Google Analytics 4 permette alle attività di rimuovere in modo mirato i dati di un singolo utente, o specifici campi, all’interno della proprietà di Analytics. Questa funzione aiuta a garantire la conformità alle normative sulla privacy, come il GDPR, consentendo alle aziende di gestire i dati in modo più preciso e conforme, rimuovendo quelli relativi a singoli utenti se necessario.

Qual è un esempio di vantaggio chiave offerto dalla definizione del modello di conversione?

Grazie alla definizione del modello di conversione, la misurazione da parte dei clienti non deve avvenire più obbligatoriamente nel rispetto della privacy.
Grazie alla definizione del modello di conversione, le campagne e strategie di offerta saranno ulteriormente ottimizzate, generando di conseguenza risultati migliori per le campagne.
La definizione del modello di conversione consente agli inserzionisti di quantificare l’impatto delle iniziative di marketing quando un sottoinsieme di conversioni può essere collegato facilmente alle interazioni con gli annunci.
La definizione del modello di conversione non deve adattarsi per tenere conto dei comportamenti degli utenti perché usa un approccio di misurazione universale.

Spiegazione: La risposta corretta è Grazie alla definizione del modello di conversione, le campagne e strategie di offerta saranno ulteriormente ottimizzate, generando di conseguenza risultati migliori per le campagne. La definizione di un modello di conversione aiuta a comprendere meglio il comportamento degli utenti e il valore delle diverse azioni che portano alla conversione. Questo consente di ottimizzare le campagne pubblicitarie e le strategie di offerta, indirizzando le risorse in modo più efficace e migliorando i risultati complessivi delle campagne.

Qual è un esempio di opportunità commerciale positiva grazie all’applicazione di soluzioni per la privacy dell’utente?

Se viene limitata la possibilità di visualizzare le offerte sul sito web, è più probabile che gli utenti forniscano le loro informazioni personali.
Se viene offerto uno scambio trasparente e di giusto valore, è più probabile che gli utenti condividano le loro informazioni.
Se è possibile rifiutare le richieste di eliminazione dei dati utente, è più probabile che gli utenti inviino le loro informazioni.
Se vengono rimossi i controlli degli utenti, questi possono avere un’esperienza più fluida durante la navigazione nel sito web di un inserzionista.

Spiegazione: La risposta corretta è Se viene offerto uno scambio trasparente e di giusto valore, è più probabile che gli utenti condividano le loro informazioni. Quando le aziende offrono un’opportunità di scambio equo, in cui gli utenti sono informati chiaramente su come vengono utilizzati i loro dati e in cambio ricevono un valore percepito (ad esempio, contenuti personalizzati, sconti o servizi aggiuntivi), gli utenti sono più propensi a condividere le loro informazioni personali. La trasparenza e il valore per l’utente sono fondamentali per creare fiducia e incentivare la condivisione dei dati nel rispetto della privacy.

Dove posso trovare questo esame di certificazione?

Questo programma di certificazione è disponibile sulla piattaforma Google SkillShop. Basta cercare “Certificazione sulla privacy per agenzie e partner” per trovarlo rapidamente. Con il nostro file, puoi ottenere la certificazione in pochi minuti. Gli aggiornamenti gratuiti sono inclusi.

Qual è un modo consigliato per creare una strategia di marketing per l’intera canalizzazione nel rispetto della privacy?

Iniziare con alcune tattiche nella canalizzazione intermedia per portare gli utenti nella canalizzazione finale.
Creare una strategia ipotetica che attivi le tattiche a prescindere dalla canalizzazione di partenza.
Creare la strategia consigliata per l’intera canalizzazione e poi adattarla rimuovendo le tattiche meno efficaci.
Creare una serie di tattiche efficaci nella canalizzazione finale per massimizzare il ROAS.

Quale strumento di Google Analytics 4 consente agli inserzionisti di creare modelli dei percorsi degli utenti in mancanza di dati osservati?

Google Tag Manager
Modalità privata
Conversioni avanzate
Modalità di consenso

Quali casi d’uso chiave degli annunci sono supportati da Privacy Sandbox per Chrome e Android? Seleziona due risposte.

Pubblicità basata sugli interessi
Condivisione senza soluzione di continuità dei dati con brand pubblicitari
Monitoraggio degli utenti su siti web e app
Ricoinvolgimento dei segmenti di pubblico

Implementare le API Privacy Sandbox per il web nel suo sito web.
Sfruttare Google AI con soluzioni come il targeting ottimizzato.
Creare un’infrastruttura durevole con il tagging a livello di sito, Google Analytics 4 e Customer Match.
Seguire un approccio attendista prima di sviluppare piani incentrati sulla privacy.

Qual è il vantaggio principale del collegamento di Google Analytics e Google Ads?

È possibile scaricare report unificati dei dati di Analytics e Ads in modo da integrarli nel CRM del cliente.
È possibile aumentare il margine di profitto del cliente controllando il ROAS target consigliato da Analytics per ogni campagna.
È possibile acquisire informazioni degli utenti basate su cookie di terze parti che altrimenti non sarebbero accessibili.
È possibile usare i dati sugli eventi che hai raccolto per monitorare le conversioni e le installazioni di app.

Il ritiro dei cookie di terze parti da Chrome è previsto nella seconda metà del 2024.
Il ritiro dei cookie di terze parti da Chrome è previsto entro la fine del 2025.
Non è ancora stato deciso quando verranno ritirati i cookie di terze parti da Chrome.
I cookie di terze parti non verranno ritirati da Chrome.

Che cosa deve fare un professionista del marketing se un sottoinsieme di conversioni non può essere collegato alle interazioni con l’annuncio?

Utilizzare la definizione del modello di conversione per fornire una panoramica più completa del rendimento pubblicitario.
Apportare modifiche giornaliere alle campagne Smart Bidding in modo da non dover attendere troppo a lungo l’addestramento e l’adattamento dell’algoritmo.
Rivolgersi a partner potenzialmente in grado di colmare le lacune mediante il fingerprinting e soluzioni di identificazione alternative.
Non acquistare impressioni su browser o tipi di dispositivi dove la capacità di misurazione è ridotta.

In che modo Smart Bidding migliora il rendimento nel rispetto della privacy?

Utilizza i dati sulle conversioni degli account di un cliente insieme a miliardi di combinazioni di indicatori per impostare offerte precise in ogni asta.
Migliora la copertura delle campagne display, video, YouTube e Gmail in modo che i clienti possano attingere a nuovi elenchi di segmenti di pubblico nei vari canali.
Garantisce il rendimento massimo rispetto agli obiettivi di un cliente, colmando le lacune della misurazione con cookie e pixel di terze parti.
Consente ai clienti di raggiungere nuovi consumatori utilizzando elenchi generati automaticamente di segmenti di pubblico simili da esportare in piattaforme di scambio di terze parti.

Quali sono i vantaggi principali di Google AI in un contesto di privacy in evoluzione? Seleziona due risposte.

Aiuta i professionisti del marketing a creare profili di informazioni sui consumatori 1:1 per aumentarne il coinvolgimento.
Aiuta i professionisti del marketing a comprendere il rendimento qualora non possano vedere il percorso tra le interazioni con l’annuncio e le conversioni.
Aiuta i professionisti del marketing a raccogliere risorse per i dati proprietari utilizzate per le loro iniziative di marketing.
Aiuta i professionisti del marketing a raggiungere segmenti di pubblico qualificati, anche se alcuni indicatori sono limitati.

In che modo le API Privacy Sandbox di Chrome e Android saranno utilizzate dalle aziende di ad tech, comprese le offerte di prodotti Google Ads?

Tutte le soluzioni Privacy Sandbox saranno integrate da inserzionisti e publisher.
Le API Privacy Sandbox saranno gli unici indicatori che le aziende di ad tech utilizzeranno nei loro prodotti.
Le soluzioni di Privacy Sandbox saranno utilizzate dalle aziende di ad tech come prodotti autonomi.
Gli indicatori di Privacy Sandbox saranno integrati con altri indicatori.

Se un cliente volesse ottimizzare per ottenere conversioni di valore più elevato, da dove dovrebbe iniziare?

Affidandosi al machine learning di Google per fare delle previsioni.
Utilizzando valori facilmente reperibili oppure statici o di tipo proxy, ad esempio il valore medio degli ordini.
Assegnando valori uguali a ogni conversione registrata nel sito.
Impostando per la strategia un limite per il CPC massimo per tenere sotto controllo il costo della campagna.

Perché ottimizza le campagne display e video in modo da raggiungere gli utenti che accettano spesso di essere monitorati mediante i cookie tra i diversi siti.
Perché utilizza dati proprietari, segmenti di pubblico Google e machine learning al posto dei dati di terze parti.
Perché è progettato in modo da essere implementato con Google Analytics 4, che è anche provvisto di strumenti efficaci per le strategie di marketing nel rispetto della privacy.
Perché consente di utilizzare cookie di terze parti senza informare gli utenti, usando al contempo algoritmi di machine learning per garantire la loro privacy.

Il tuo cliente sta cercando un modo per compensare la perdita di dati sulle conversioni. Quale soluzione a breve termine può risolvere il problema di attribuzione del tuo cliente?

Utilizzare le conversioni avanzate per ridurre la quantità di dati osservabili.
Utilizzare il report Conversioni indirette di Google Analytics 4 per adeguare i valori di ponderazione del proprio modello di attribuzione.
Utilizzare Marketing Mix Modeling per ottenere maggiore visibilità sull’investimento tra canali.
Utilizzare identificatori di terze parti per compensare la perdita di indicatori.

Qual è un esempio di come Customer Match consente di promuovere campagne personalizzate ad alto rendimento?

Permette di cercare i clienti più fedeli e di generare più vendite perché raggiunge questi utenti con offerte personalizzate.
Permette di raggiungere gli utenti che non hanno interagito con il sito web utilizzando messaggi personalizzati per ampliare la dimensione del segmento di pubblico.
Permette di raggiungere gli utenti che non hanno mostrato interesse verso i prodotti e non vogliono essere selezionati come target.
Permette di raggiungere gli utenti online e offline con offerte personalizzate sfruttando al massimo i dati caricati di terze parti.

Collabori con un cliente che vuole investire in una strategia duratura basata sui dati proprietari. Che cosa gli consiglieresti di fare?

Iniziare ad acquisire gli ID dei dispositivi per compensare almeno in parte l’eventuale perdita di indicatori dai cookie di terze parti.
Modificare la strategia relativa alla pagina di destinazione e spostare la condivisione degli indirizzi email in una fase successiva per ottenere una percentuale più alta di email.
Aumentare gli investimenti in offerte per i dati di terze parti al fine di integrare i propri set di dati proprietari attuali.
Offrire sconti consistenti in cambio delle email dei clienti per creare un database proprietario.

Qual è il vantaggio principale dell’implementazione della modalità di consenso?

Obbliga gli utenti ad accettare il monitoraggio mediante cookie di terze parti.
Consente di modificare il comportamento del tag Google in base alle scelte dell’utente relative al consenso per l’utilizzo dei cookie.
Crea un’integrazione automatica tra il sito web dell’inserzionista e Google Analytics 4.
Consente ai publisher di offrire un numero maggiore di segmenti di pubblico in base al consenso degli utenti.

Quale delle seguenti è una condizione obbligatoria per utilizzare le conversioni avanzate?

Monitoraggio delle conversioni di Google Ads come origine conversione.
Devi usare le conversioni di Google Analytics o le conversioni offline come origine conversione
Utilizzo di Google Display Ads o Display & Video 360 (DV360) come piattaforma principale per l’acquisto di pubblicità.
Gli indirizzi email e i numeri di cellulare devono corrispondere ai dati degli utenti che hanno eseguito l’accesso a Google.

Quando un inserzionista aggiunge uno dei suoi utenti al proprio elenco Customer Match, cosa accade ai dati utente?

I dati utente vengono condivisi con più publisher e piattaforme.
I dati utente vengono aggiunti automaticamente ad altri prodotti Google.
La riservatezza e la sicurezza dei dati utente vengono mantenute.
I dati utente diventano disponibili pubblicamente per tutti i professionisti del marketing.

Perché Smart Bidding è una soluzione duratura che rispetta la privacy?

È uno strumento di analisi che utilizza decine di indicatori sulle interazioni degli utenti con il sito web. Inoltre, consente di suddividere in modo più efficace gli utenti in segmenti di valore rispetto alla segmentazione basata su regole.
È un modello di attribuzione che valuta l’impatto a valle di parole chiave generiche (fa offerte automatiche più alte su parole chiave che generano molte conversioni per il brand).
È un sottoinsieme di strategie di offerte automatiche che utilizza il machine learning per ottimizzare rispetto alle conversioni o al valore di conversione durante ogni singola asta.
È una soluzione creativa che segue tutte le nuove best practice per migliorare le creatività degli annunci, ad esempio impostare la rotazione per ottimizzare le conversioni aggiungendo tutte le estensioni annuncio del caso.

Topics
Attribution Reporting
Insieme proprietario
Protected Audience

Quali controlli dei dati offre Google Analytics 4 agli inserzionisti?

Consente alle attività di raccogliere informazioni su un utente senza che questo abbia dato un consenso adeguato.
Consente alle attività, quando ricevono la relativa notifica, di rifiutare le richieste di rimozione dei dati da parte degli utenti.
Aiuta le attività a rimanere al passo con le normative di settore in continua evoluzione.
Consente agli inserzionisti di archiviare singoli indirizzi IP per fini pubblicitari.

Se volessi unire tutta la pubblicità di Google non correlata alle parole chiave in un’unica campagna automatica su più prodotti, quale tipo di campagna useresti?

Campagne Performance Max per combinare le migliori tecnologie di automazione per offerte, targeting, creatività e attribuzione al fine di aumentare le conversioni e il valore.
Campagne per app per spingere i consumatori a scaricare, eseguire determinate azioni o aumentare l’utilizzo della tua app in base al costo target per download/azione o al ROAS target.
Campagne video per azione per aumentare le conversioni su YouTube.
Campagne Shopping intelligenti per incrementare le entrate dell’e-commerce in base al ROAS target.

Quale delle seguenti affermazioni spiega la strategia Incremento per gli esperimenti geografici?

Il budget del gruppo sperimentale rimane lo stesso, mentre il budget del gruppo di controllo viene aumentato.
Il budget del gruppo sperimentale viene rimosso, mentre il budget del gruppo di controllo rimane lo stesso.
Il budget del gruppo sperimentale rimane lo stesso, mentre il budget del gruppo di controllo viene rimosso.
Il budget del gruppo sperimentale viene aumentato, mentre il budget del gruppo di controllo rimane lo stesso.

Qual è un modo per un cliente e-commerce di utilizzare Smart Bidding?

Il cliente dovrebbe iniziare con l’offerta manuale in modo che Smart Bidding abbia più dati a disposizione.
Il cliente dovrebbe usare dati aziendali come il margine di profitto per ottimizzare rispetto al profitto anziché alle entrate.
Il cliente dovrebbe ignorare i dati proprietari e lasciare che sia il machine learning a svolgere la maggior parte del lavoro.
Il cliente dovrebbe concentrarsi su strategie di generazione di lead per ottenere il numero massimo di conversioni.

Perché i metodi tradizionali di monitoraggio stanno diventando meno affidabili?

Gli utenti sono meno propensi a usare i propri dispositivi digitali per via dell’aumento delle funzionalità di blocco degli annunci.
I tempi delle finestre di conversione sono lentamente aumentati nel corso del tempo, raggiungendo a volte anche i 60 giorni.
Alcuni browser, ad esempio Safari, stanno aumentando la possibilità da parte degli inserzionisti di usare i cookie di terze parti per monitorare le conversioni.
Il maggiore rigore delle normative sulla privacy e i cambiamenti tecnologici limiteranno l’uso dei dati utente per la misurazione.

Quali soluzioni durature possono essere implementate oggi dalla maggior parte dei clienti per migliorare la propria strategia di marketing? Seleziona tre risposte.

Conversioni avanzate, Universal Analytics e modalità di consenso
Google Firestack, Universal Analytics e modalità di consenso
Conversioni avanzate, Google Analytics 4 e modalità di consenso
Modalità di consenso, conversioni avanzate e Google Firestack

Il tuo cliente ha molti clienti abituali e vorrebbe che lo aiutassi a raggiungerne di nuovi che in futuro generino le entrate più elevate dalle conversioni. In che modo gli consiglieresti di usare Smart Bidding per raggiungere questo obiettivo?

Aggiungere creatività intelligenti come gli RSA alle campagne e ai gruppi di annunci.
Usare i dati di acquisto storici e ottimizzare rispetto al lifetime value (LTV).
Usare il CPC ottimizzato, perché queste sono le metriche del futuro.
Puntare decisamente sulle iniziative di generazione di lead per trovare nuovi acquirenti.

Quale dei seguenti è un modo efficace per ampliare la strategia pubblicitaria nel rispetto della privacy?

Proporre pubblicità destinate a utenti che cercano parole chiave casuali sulla Rete Display e su YouTube.
Proporre pubblicità destinate a utenti simili ai clienti attuali con LTV elevato.
Proporre pubblicità destinate a utenti che cercano i prodotti della concorrenza.
Proporre pubblicità destinate a utenti creati manualmente sulla base della segmentazione della strategia di marketing.

Quali sono gli obiettivi di Privacy Sandbox per Chrome e Android?

Privacy Sandbox si propone di utilizzare PII anonimizzate per eseguire il targeting in base all’attività utente e misurarla.
Privacy Sandbox si propone di mantenere lo status quo, ma con un controllo molto maggiore sulla disattivazione della funzionalità.
Privacy Sandbox si propone di ricreare metodi di monitoraggio basati su cookie di terze parti.
Privacy Sandbox si propone di limitare il monitoraggio degli utenti su più siti e app su Chrome e Android.

Il tuo cliente non sa bene in che modo la sua attività può trarre vantaggio dalla modalità di consenso e chiede la tua opinione. Quale aspetto della modalità di consenso metteresti in evidenza?

Consente la personalizzazione in base alle esigenze normative del paese.
Recupera i dati sulle conversioni a livello di singolo utente.
Adegua il comportamento dei tag in base alle scelte dell’utente relative al consenso.
Recupera i percorsi dall’impressione alla conversione che sono andati persi attraverso il consenso dell’utente.

Per parlare di Privacy Sandbox per Chrome e Android, quale delle due seguenti affermazioni utilizzeresti?

Le tecnologie di Privacy Sandbox mirano a rafforzare gli attuali meccanismi di monitoraggio e a consentire il monitoraggio nascosto.
Si prevede che le tecnologie Privacy Sandbox si evolveranno per continuare a migliorare la privacy e l’utilità.
Chrome sta collaborando con un gruppo chiuso di stakeholder dell’ecosistema web per costruire e testare Privacy Sandbox.
Le tecnologie di Privacy Sandbox sono sviluppate attraverso un processo aperto e trasparente.

Dal 2017, l’ecosistema pubblicitario ha registrato una crescente necessità di utilizzare il machine learning per quale dei seguenti motivi?

I professionisti del marketing hanno iniziato a utilizzare il machine learning al fine di trovare dei pattern per prevedere i comportamenti e ottimizzare rapidamente.
Chrome ha annunciato l’intenzione di ritirare gradualmente i cookie proprietari e di terze parti non appena saranno disponibili delle alternative.
Le crescenti aspettative degli utenti, le normative sulla privacy e i cambiamenti tecnologici hanno influito sulla misurabilità delle campagne.
Negli ultimi anni, i data scientist hanno dato grande impulso a iniziative e progetti di machine learning.

In che modo la definizione del modello di conversione può essere utile per l’attività di un cliente?

Riduce la priorità degli utenti che hanno un rendimento segnalato più basso per fare sì che la campagna sia ottimizzata per un rendimento elevato.
Aiuta i professionisti del marketing a identificare le persone simili agli utenti che hanno completato una conversione, in modo che possano raggiungere l’intero gruppo di interesse.
Aiuta i clienti ad apprendere informazioni dai modelli mediante il reverse engineering degli algoritmi e la creazione di modelli propri.
Garantisce il rispetto della privacy per la misurazione del cliente, aumentando al contempo l’efficacia dell’ottimizzazione della campagna e delle offerte.

Il tuo cliente vende mobili e ha deciso di puntare all’ottimizzazione del profitto invece che delle entrate. In che modo Smart Bidding può essergli utile?

Smart Bidding è disponibile per le campagne display, video, YouTube e Gmail, così da garantire l’ottimizzazione in vari canali.
Smart Bidding può aiutare i clienti e-commerce a mostrare la creatività più adatta al momento opportuno e alla persona giusta.
Smart Bidding può aiutare i clienti ad attribuire un numero maggiore di conversioni osservate alle proprie campagne digitali.
Smart Bidding aiuta i clienti a utilizzare i dati aziendali invece del valore delle transazioni per ottimizzare per la generazione di maggiori entrate.

Perché conviene usare Google Analytics per Firebase invece di Google Analytics 4, considerando che lo stesso SDK è alla base delle due esperienze?

A differenza di Google Analytics 4, Google Analytics per Firebase è conforme alle normative sulla privacy specifiche per gli sviluppatori di app; per questo è una piattaforma più utile in alcuni casi.
Anche se lo stesso SDK è alla base delle due esperienze, gli analisti preferiscono usare Google Analytics per Firebase per via degli strumenti di generazione dei report e della migliore interfaccia utente.
Gli sviluppatori di app dovrebbero usare Google Analytics per Firebase perché è specifico per le app e semplifica il processo di definizione di link diretti.
Per i professionisti del marketing che collaborano con clienti i cui consumatori usano prevalentemente dispositivi Android potrebbe essere preferibile usare Google Analytics per Firebase.

Quali aspetti chiave consiglieresti di prendere in considerazione per rafforzare la fiducia degli utenti?

Trasparenza, controllo, personalizzazione e raccolta dei dati
Trasparenza, sicurezza, controllo e utilità
Sicurezza, utilità, raccolta dei dati e identificatori tra siti
Controllo, utilità, personalizzazione e identificatori tra siti

Smart Bidding continuerà a essere efficace poiché i clienti utilizzeranno le piattaforme multimediali di terze parti per le offerte.
Smart Bidding continuerà a essere efficace poiché si basa sui cookie proprietari.
Smart Bidding continuerà a essere efficace poiché si basa sulla combinazione tra i dati sulle conversioni dei clienti e il machine learning di Google.
Smart Bidding continuerà a essere efficace poiché si basa sulla soluzione UID 2.0.

In che modo le soluzioni per la privacy dell’utente di Google contribuiscono a fornire valore agli inserzionisti?

Forniscono immediatamente ai brand l’accesso ai dati personali degli utenti per generare entrate incrementali.
Consentono di sapere quali utenti hanno dato il consenso a condividere i propri dati personali con i brand.
Consentono ai brand di eseguire il retargeting di singoli utenti con messaggi personalizzati 1:1.
Aumentano la fiducia degli utenti nei confronti dei brand, il che influisce sulla disponibilità da parte dei clienti a condividere i propri dati e ad acquistare ciò che offre il brand.

Quale dei seguenti è un motivo che differenzia la definizione di modelli di machine learning di Google da altre proposte con priorità alla privacy?

La base di utenti di Google che hanno eseguito l’accesso consente ai modelli di continuare a funzionare a prescindere dai cookie e da altri identificatori.
Quando gli utenti accettano i cookie di un determinato sito, il machine learning di Google può utilizzare i cookie di terze parti come input anche se sono deprecati.
Le campagne display e video di Google usano i dati di canali e posizionamenti dei concorrenti affinché gli algoritmi abbiano informazioni sufficienti per un buon rendimento.
I dati di machine learning di Google possono essere esportati dalle piattaforme ed essere utilizzati per raccogliere approfondimenti utili per i team di marketing.

È facile da implementare ed eseguire.
È adatto alla maggior parte dei clienti e consente di ottenere risultati rapidamente.
Non si basa sul monitoraggio dei dati tra siti.
Richiede dati a livello utente per l’esperimento.

Quale vantaggio offre agli utenti il programma di verifica dell’identità dell’inserzionista?

Possibilità di contattare direttamente l’inserzionista.
Possibilità di concedere all’inserzionista il consenso per la raccolta dei dati.
Possibilità di accedere alle recensioni sull’inserzionista dall’annuncio.
Possibilità di capire chi è responsabile degli annunci visualizzati.

In che modo il targeting ottimizzato trova nuovi segmenti di pubblico ad alto rendimento?

Modifica alcune impostazioni della campagna, ad esempio quelle geografiche o per la lingua, al fine di offrire un targeting più ampio per il pubblico.
Utilizza i segmenti di pubblico Customer Match di altri account nella stessa categoria del cliente e sfrutta queste informazioni per trovare nuovi utenti.
Utilizza gli algoritmi che raccolgono i dati dalla pagina di destinazione del cliente per trovare parole chiave che migliorano il punteggio di qualità dell’offerta.
Sfrutta gli input esistenti per il targeting, compresi i dati proprietari del cliente, utilizzando al contempo modelli di machine learning con priorità alla privacy.

Un cliente vuole provare una nuova strategia di comunicazione basata sulla privacy e sta cercando un modo di verificarne l’efficacia. Quale test consiglieresti?

Usare il gruppo sperimentale 5% per testare gli aumenti graduali del budget nella nuova strategia di comunicazione, mentre il gruppo di controllo rimane lo stesso.
Usare il gruppo sperimentale Isolamento per verificare la nuova strategia di comunicazione, mentre il gruppo di controllo rimane lo stesso.
Usare il gruppo sperimentale Incremento per aumentare il budget nella nuova strategia di comunicazione, mentre il gruppo di controllo rimane lo stesso.
Usare Congelamento con il budget del gruppo sperimentale della nuova strategia di comunicazione, mentre il gruppo di controllo rimane lo stesso.

Quale strategia è consigliata per incoraggiare il maggior numero possibile di visitatori del sito a condividere i loro indirizzi email?

Utilizzare uno strumento Single Sign-On (SSO), ad esempio Google o Facebook Connect, che può aumentare la percentuale di condivisione degli indirizzi email dal 20% al 40%.
Modificare la strategia della pagina di destinazione e includere sempre la condivisione dell’email solo nella pagina di pagamento.
Dare la priorità a un maggior numero di sconti via email al fine di aumentare il lifetime value (LTV).
Includere un popup per la raccolta dell’email per migliorare le probabilità di acquisire l’indirizzo.

Perché Google investe costantemente nella sicurezza dei suoi prodotti rivolti ai consumatori?

Per raccogliere più facilmente i dati nei vari prodotti.
Per applicare un sovrapprezzo ai prodotti.
Per proteggere le informazioni personali e aumentare la fiducia degli utenti verso i prodotti.
Per aumentare la velocità di caricamento dei prodotti.

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