あるアプリケーションが、プロビジョニングされたキャパシティを使用して DynamoDB テーブルにデータを保存しています。ワークロードには予測可能なスケジュールされたピーク（月曜日の早朝の急増）と、週末の非常に低い使用量があります。会社は、ピーク時に最低コストで一貫したパフォーマンスを必要としています。最も費用対効果の高いソリューションはどれですか？

AWS Application Auto Scalingは、予測可能なスケジュールされたピークとオフピークのワークロードを持つDynamoDBテーブルに対して、最も費用対効果の高いソリューションです。この機能を使用すると、特定の時間帯にプロビジョニングされたキャパシティを自動的に増減させることができます。これにより、ピーク時には必要なパフォーマンスを確保し、オフピーク時にはコストを削減できます。 プロビジョニングされたキャパシティを常に最大値に設定すると、オフピーク時に不要なコストが発生します。テーブルを分割しても、管理が複雑になり、コスト削減にはつながりません。オンデマンドモードは、予測不可能なワークロードに適していますが、予測可能なピークがある場合は、プロビジョニングされたキャパシティとAuto Scalingを組み合わせる方が費用対効果が高くなります。