あるアプリケーションが、ワークロードメトリクスを返すAPIを公開しています。会社は、問題を特定するために、これらのメトリクスを大規模に収集、分析、視覚化する必要があります。これらの要件を満たす一連のアクションはどれですか？（3つ選択してください。）

このソリューションは、メトリクス収集、分析、可視化の要件を満たします。まず、EventBridgeとLambdaを使用してAPIからメトリクスを定期的に取得し、S3に保存します。S3は大量のデータを低コストで保存するのに適しています。次に、AWS GlueクローラーでS3のメトリクスをカタログ化し、Athenaビューを作成することで、標準SQLでデータをクエリできるようになります。最後に、AthenaビューをQuickSightに接続し、ダッシュボードを作成することで、メトリクスを視覚的に分析できます。DynamoDBは時系列メトリクスには高コストで、GlueクローラーはDynamoDBストリームに直接アタッチできません。CloudWatchカスタムウィジェットはAthenaビューを直接クエリする用途には適していません。