あるアプリケーションは、1つの小規模なプライマリインスタンスと3つの大規模なリードレプリカを持つAmazon Aurora PostgreSQL DBクラスターを使用しています。このアプリケーションは、読み取り専用クエリのためにリードレプリカへの多数の短期間の接続を開くAWS Lambda関数で実行されます。予測できない高トラフィック期間中、アプリケーションは信頼性が低くなり、データベースは接続が多すぎると報告します。アプリケーションの信頼性を向上させるには、どの変更が有効ですか？

Amazon RDS Proxyは、データベース接続をプールして再利用することで、Lambdaのようなステートレスなアプリケーションからの多数の短期間の接続を効率的に管理し、データベースの接続過多を防ぎます。読み取り専用エンドポイントを設定することで、リードレプリカへのトラフィックを適切にルーティングし、アプリケーションの信頼性を向上させます。 maxconnectionsパラメーターを増やすだけでは、接続過多の問題を根本的に解決せず、データベースリソースを消費し、スケーラビリティを損なう可能性があります。インスタンススケーリングは、接続過多の問題を直接解決するものではなく、インスタンスの起動には時間がかかり、急激なトラフィック増加には対応しきれない場合があります。Aurora Data APIは、RDS Proxyとは異なる接続方法であり、このシナリオの接続過多の問題を解決する主要な手段ではありません。